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吴显礼

作品数：1 被引量：2H指数：1
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇铀矿
  • 1篇砂岩
  • 1篇砂岩型
  • 1篇砂岩型铀矿
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织竞争神...
  • 1篇网络
  • 1篇竞争神经网络

机构

  • 1篇核工业243...
  • 1篇核工业216...

作者

  • 1篇吴显礼
  • 1篇王卫国
  • 1篇徐建国

传媒

  • 1篇世界核地质科...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自组织竞争人工神经网络在砂岩型铀矿测井数据解释中的应用被引量：2
2008年
详细介绍了自组织竞争人工神经网络模型结构、原理和钻孔岩性自动识别过程,给出了神经网络模型在钻孔岩性自动识别过程中的有效性实例。自组织竞争人工神经网络具有自组织能力、自适应能力和较高的容错能力;与BP算法相比较,计算量小,收敛速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。钻孔岩性识别结果与岩心地质编录的对比试验表明,在砂岩型铀矿测井数据的解释中,应用自组织竞争人工方法可较好地完成钻孔岩性自动分类。
徐建国吴显礼王卫国
关键词：砂岩型铀矿自组织竞争神经网络岩性识别
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