周成
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理更多>>
- 我国热带金枪鱼围网人工集鱼装置特征及随附鱼群行为被引量：4
- 2020年
- 金枪鱼围网渔船使用人工集鱼装置(FADs)可以增加对金枪鱼随附鱼群的捕捞能力,而大规模投放FADs引起的生态问题在数十年间引起了国际社会的广泛关注。因此,开发高效集鱼能力并降低生态影响的FADs是金枪鱼围网渔业面临的挑战。由于缺乏大量试验研究,目前对FADs和捕捞物种之间相互关系的理解极其有限。本研究通过对从事金枪鱼围网捕捞生产的船长进行问卷调查,从渔民经验的角度总结了FADs的投放现状、结构设计、捕捞和生态特性,以及随附鱼群的行为特征等,并基于一致性指数(IoC)对调查内容的认知差异进行量化。结果表明:我国金枪鱼围网船单船每年平均投放的FADs数量为(102±37),丢失数量为(72±15)。FADs的集鱼效果优于天然流木,水下悬挂结构是吸引金枪鱼的主要原因,且悬挂吸引物(如漂带)有助于诱集金枪鱼集群。FADs投放后金枪鱼的首次出现时间平均约32 d,此后的1个月内集群量趋于稳定;海龟或鲨鱼被FADs网状结构缠绕的情况偶有发生。被调查者对“生物附着对集群效果的影响”和“优化FADs隐蔽性的意愿”两个问题的反馈具有较高的一致性(IoC均为0.73),对“筏体结构类型对集群效果影响”的反馈答案分歧较大(IoC=0.34)。当前FADs的设计存在低隐蔽性和导致非目标鱼种高脆弱性的弊端。研究结果可为开发生态效应和捕捞效益兼具的生态友好型FADs提供科学依据。
- 王禹程周成周成许柳雄万荣谢程兰王学昉
- 关键词：金枪鱼围网问卷调查
- 东太平洋大眼金枪鱼自由鱼群栖息地偏好的时空分布特征被引量：2
- 2020年
- 基于美洲间热带金枪鱼委员会(Inter-American Tropical Tuna Commission, IATTC)收集的2015—2017年东太平洋大眼金枪鱼自由鱼群围网捕捞数据和相匹配的卫星遥感数据,使用二阶提升回归树模型(boosted regression tree, BRT)建立该鱼群的栖息地模型,以探究其时空分布特征。研究结果表明,相对于环境因子,空间因子对大眼金枪鱼自由鱼群的丰度有更大的影响。环境因子方面,纬度、经度、混合层深度、月份和海表面温度是影响大眼金枪鱼捕获成功率的主要影响因子,而影响丰度的主要因子为经度和海表面叶绿素a浓度。空间上,大眼金枪鱼主要处于10°S以南, 95°W以西的海域。在2016年7—9月和2017年2—4月,BRT模型预测的空间分布显示:一些高度密集的自由鱼群分别栖息在远离海岸,经度为150°W、纬度为0°的赤道海域和经度为120°W,纬度为10°S附近的海域。时间序列上,大眼金枪鱼丰度月平均值的年际间变化差异很小,月间差异较大,在7月达到最高值,但在8月立刻下降到最低值。研究结果可以为东太平洋大眼金枪鱼的资源养护和管理提供参考依据。
- 黄金玲戴黎斌王学昉周成周成
- 关键词：金枪鱼围网栖息地大眼金枪鱼
- 我国中西太平洋金枪鱼围网渔业发展的SWOT分析
- 2021年
- 中西太平洋金枪鱼围网渔业是中西太平洋金枪鱼渔业重要组成部分,2018年其年产量占中西太平洋金枪鱼渔业产量的70%。2001年我国进入中西太平洋海域进行围网捕捞金枪鱼,2013之后船队规模稳定在24-29艘,年均产量维持在1.5×10^(5)t-2.5×10^(5)t。中国金枪鱼围网船队为该洋区的主要金枪鱼围网捕捞船队之一。随着中西太平洋金枪鱼围网渔业的快速发展,如何提高中国中西太平洋金枪鱼围网渔业的综合能力和竞争优势,是实现中国金枪鱼围网渔业可持续发展所面临的挑战。通过对渔业内外部因素进行SWOT方法分析认为,中国中西太平洋金枪鱼围网渔业在捕捞船队规模、世界市场需求及国内政府政策等方面存在优势,而在国内市场需求、产业链建设、生产管理力度、产品质量检验等方面依旧存在不足,对此作者就如何继续发挥中国中西太平洋金枪鱼围网渔业现有优势,弥补当前存在的不足提出以下建议:(1)企业应以互联网为平台,一线城市为突破口,扩大国内外市场;(2)关注国际价格动态,根据国内外市场需求,调整市场份额;(3)加大围网捕捞技术研究力度,提高单船捕捞效率;(4)优化产品结构布局,海陆一体化经营;(5)产品融入企业文化,建立自有品牌;(6)政府、企业与高校应加强合作,丰富创新金枪鱼产品,完善金枪鱼产品口味,满足国人偏好;(7)提升渔船储存能力,注重金枪鱼新鲜程度;(8)提高技术创新能力,保障金枪鱼产品质量,按标准开发金枪鱼产品,提高产品国际竞争力等相应战略建议。
- 宋函欣许柳雄周成周成王学昉王学昉唐浩李莹春
- 关键词：SWOT分析中西太平洋金枪鱼围网渔业渔业发展
- 阿根廷滑柔鱼底拖网水动力性能研究
- 2022年
- 阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)为短生命周期的大洋性浅海种,是西南大西洋公海渔场重要的经济头足类,主要捕捞方式为鱿钓和底拖网。在阿根廷滑柔鱼底拖网作业过程中存在能耗高、船网匹配差等问题,需要对其水动力性能进行研究。以六片式小网目阿根廷滑柔鱼单船底拖网为母型网[200 m×113.8 m(84.6 m)],按照田内准则(大尺度比λ=30,小尺度比λ'=5)制作模型网,通过模型试验探究了拖速、浮沉比、水平扩张比(袖端间距与下纲长度比值)对底拖网网口高度、网具阻力、能耗系数和功率消耗的影响。结果表明,拖速为3 kn、水平扩张比(L/S)为0.54时,浮沉比从0.6增至0.7,网口高度从9.66 m增至14.1 m,阻力从73.73 kN增至83.48 kN,但随着拖速的增大,浮沉比对网口高度和阻力的影响降低;拖网网口扫海面积小于200 m^(2)时,能耗系数受水平扩张比影响较大,反之,受网口高度影响较大;功率消耗随拖速和水平扩张比的增加而增大,拖速超过4.0 kn时,功率消耗占比船舶主机功率超过10%。
- 郝玉鑫万荣周成周成周成叶旭昌
- 关键词：阿根廷滑柔鱼水动力性能模型试验
- 基于模型试验的定置底刺网作业形态影响因素研究被引量：1
- 2023年
- 为了解刺网作业过程中的水动力行为和形态变化,通过聚乙烯(PE)和聚酰胺(PA)刺网在均匀恒定流场中进行水动力学试验,探究了流速、线面积系数和转向网目(T90)对定置底刺网作业高度和形态特征的影响,并提出了两种材料刺网的形变程度(k)拟合公式。研究结果表明,刺网作业高度与流速负相关,流速为0.2、0.4、0.6、0.8 m·s^(-1)时,刺网作业高度分别为静水状态下高度的96.5%、69.3%、43.9%、29.9%,刺网下半部分网目缩结角随流速增大而增大;同一流速时,两种材料刺网作业高度基本一致,但PA刺网网目扩张形态更均匀;低流速时(≤0.2 m·s^(-1)),T0刺网作业高度高于T90刺网,流速达到0.4 m·s^(-1)后,T90刺网作业高度更大;线面积系数是影响刺网形态特征的重要因素,线面积系数越小,刺网作业高度越高,网目扩张形态越均匀。
- 郭绍健徐子沐叶旭昌张健张健周成
- 关键词：模型试验水动力学
- 基于多元变量的南极磷虾拖网作业状态影响因素分析被引量：6
- 2021年
- 拖网作业过程中的网位、网身状态、拖网整体状态是评价拖网性能优劣的重要指标。以南极磷虾拖网为例,通过测量拖网不同部位(上纲、第3~4节网身连接处和网囊口上部中点)深度,以部位间深度差表示拖网作业状态,分析捕捞操作、海洋环境和渔获量对拖网作业状态的影响,确定中层拖网作业过程中状态的变化趋势。结果表明:上纲与第3~4节网身连接处深度差范围为-0.20~8.02 m,上纲与网囊口上部中点深度差范围为6.49~30.16 m;曳纲长度、拖速、风速、150 m水层流速对磷虾拖网上纲深度影响显著,上纲深度与曳纲长度和150 m水层流速呈正相关关系,与拖速呈负相关关系,随风速增加,上纲深度先减小后增大;拖速、200 m水层流速和浪高对上纲与第3~4节网身连接处深度差影响极显著;上纲与第3~4节网身连接处深度差具有随拖速和200 m水层流速的增加,先增大后减小的趋势,其中拖速为2.6 kn以及200 m水层流速为0.3 kn时,上纲与网囊口上部中点深度差最大,2 m浪高时,深度差最小;渔获量与上纲和网囊口上部中点深度差呈正相关关系;曳纲长度是影响拖网作业状态的最重要因素,其次是拖网速度、风速、浪高和水流速度。
- 陈明鑫许柳雄唐浩唐浩
- 关键词：南极磷虾捕捞海洋环境渔获量
- 中西太平洋金枪鱼延绳钓钓钩深度分布及其影响因素
- 2024年
- 为掌握中西太平洋金枪鱼延绳钓作业中钓钩深度分布及其影响因素,根据2021年8—10月随“淞航”号调查船在中西太平洋海域调查时采集的作业参数、钓钩深度和环境数据等信息,利用支持向量回归模型(Support vector machine,SVR)和广义加性模型(General additive model,GAM)分析不同作业参数和环境因素下钓钩深度的分布情况,探讨各因素对钓钩深度的影响。结果表明:(1)钓钩深度的计算值中1号钓钩深度最小,为(130.03±3.32) m;8号钓钩深度最大,为(363.25±36.52) m。实测值中1号钓钩深度最小,为(130.81±17.94) m;7号钓钩深度最大,为(329.91±54.37) m。(2)1号钓钩的SVR模型整体拟合度最小(R^(2)=0.38);6号钓钩的整体拟合度最大(R^(2)=0.77)。SVR模型训练值的均方差中6号钓钩最小,为0.138;8号钓钩最大,为0.309。测试值的均方差中4号钓钩最小,为0.086;5号钓钩最大,为0.282。(3)GAM分析显示0~64 m、128~192 m水层平均流速和投绳速度与各钓钩深度相关性最高,其次分别为64~128 m、192~256 m、256~320 m水层平均流速和船速。320~384 m水层平均流速和风速与各钓钩深度均无显著相关性。(4)SVR和GAM的钓钩深度预测值与实测值平均差异分别为1.75%和6.38%。SVR预测值与实测值随钓钩位置变化趋势一致,吻合性较好。研究结果有助于了解作业中金枪鱼延绳钓钓钩分布规律,进而为优化钓具性能提供基础参考依据。
- 刘志强郭绍健王禹程周成吴峰周成
- 关键词：中西太平洋金枪鱼延绳钓
