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唐家维
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
上海海事大学信息工程学院
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发文基金:
国家海洋公益性行业科研专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王晓峰
上海海事大学信息工程学院
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计算机科学
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1篇
2014
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基于GPU的并行化Apriori算法的设计与实现
被引量:5
2014年
大数据和高度并行的计算架构的时代已经来临,如何让传统的串行数据挖掘方法在当下获得更高的效率是一个值得探讨的问题。根据现代GPU大规模并行运算架构的特点(单结构多数据),对传统的串行Apriori算法进行并行化处理。使用最新的CUDA技术完成对传统串行Apriori算法中的支持度统计、候选集生成这两个计算的并行化实现,讨论了多种实现方法的差异,并提出改进方案。实验表明:改进后的并行算法使支持度统计在10000条事务的条件下效率提高16%,候选集生成在10000条事务的条件下效率提高25%。
唐家维
王晓峰
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数据挖掘
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