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夏英华

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:东北轻合金有限责任公司更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇预测函数
  • 2篇预测函数控制
  • 2篇函数控制
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇线性系
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇非线性系统
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 2篇东北轻合金有...
  • 2篇东北林业大学
  • 1篇黑龙江工程学...

作者

  • 2篇张妤
  • 2篇夏英华
  • 2篇刘超
  • 1篇何海斌

传媒

  • 2篇黑龙江工程学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模糊神经网络的非线性系统预测函数控制研究被引量:2
2010年
针对预测函数控制难以很好地实现非线性系统控制的问题,将模糊神经网络与预测函数控制相结合,设计一种基于模糊神经网络的非线性系统的预测函数控制器。用模糊神经网络辨识非线性系统的模型,辨识结果送到预测函数控制中,从而得到预测模型,最终得到最优的控制量。通过Matlab计算机仿真,可以看出此控制器对于非线性系统具有良好的控制效果和鲁棒性。
刘超夏英华何海斌张妤
关键词:预测函数控制模糊神经网络非线性控制
基于改进的LS-SVM的船舶汽轮机预测函数控制被引量:1
2014年
船舶动力系统是船舶安全运行的关键,是船舶能够完成其航行任务的保证。随着各类船舶在机组容量上的迅速增加,性能显著改善,人们对汽轮机的控制提出更高的要求。针对船舶汽轮机自身的特点,提出一种改进的基于在线LS-SVM的预测函数控制器的设计方法,用LS-SVM建立在线预测模型,解决汽轮机模型存在的非线性、变参数、模型难以描述等特点。MATLAB仿真结果表明,此控制器能有效地对船舶汽轮机系统进行控制,实现船舶动力系统的智能控制。
刘超夏英华张妤
关键词:预测函数LS-SVM非线性控制
共1页<1>
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