您的位置: 专家智库 > >

宋佳阳

作品数:19 被引量:0H指数:0
供职机构:苏州科达科技股份有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 19篇中文专利

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 11篇存储介质
  • 10篇图像
  • 7篇检测图像
  • 7篇测图
  • 5篇电子设备
  • 4篇摄像
  • 4篇摄像机
  • 4篇视频
  • 4篇清晰度
  • 4篇自动聚焦
  • 4篇花屏
  • 4篇变化检测
  • 2篇单帧图像
  • 2篇丢失数据
  • 2篇硬件
  • 2篇硬件模块
  • 2篇预置
  • 2篇原始图像
  • 2篇涨落
  • 2篇正确率

机构

  • 19篇苏州科达科技...
  • 2篇苏州市科远软...
  • 2篇苏州科达特种...

作者

  • 19篇宋佳阳
  • 17篇章勇
  • 11篇陈卫东
  • 7篇熊超
  • 4篇周秋芳
  • 2篇汤峰峰
  • 2篇江韬
  • 2篇沈建东

年份

  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 4篇2020
  • 5篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2016
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
视频数据丢失的检测方法、装置及存储介质
本申请涉及一种视频数据丢失的检测方法、装置及存储介质,属于图像处理技术领域,该方法包括:对于视频数据中的单帧图像数据,确定图像数据中的指定区域;指定区域是在视频数据存在丢失时显示视频丢失提示信息的区域;获取指定区域的第一...
宋佳阳魏建欢毛晓蛟熊超孙新章勇曹李军陈卫东
文献传递
视频场景变化的检测方法、装置及视频采集设备
本发明实施例提供了一种视频场景变化的检测方法、装置及视频采集设备,其中,方法包括获取第一视频码流的第一区块场景涨落数组;获取第二视频码流的第二区块场景涨落数组;基于所述第二区块场景涨落数组,判断所述第二视频码流的视频场景...
宋佳阳陈瑶周秋芳章勇曹李军陈卫东
文献传递
图像清晰度检测方法、系统、设备及存储介质
本发明提供了一种图像清晰度检测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:首先从待检测图像中提取多个预设大小的子图像块;将所述子图像块进行合并,得到合并图像;然后将所述合并图像输入训练好的清晰度检测模型,得到所述清晰度检测...
魏建欢宋佳阳孙新章勇曹李军毛晓蛟熊超陈卫东
一种聚焦方法及装置、摄像机和摄像系统
本发明公开了一种聚焦方法及装置、摄像机和摄像系统,其中聚焦方法包括获取预置位信息;判断预置位信息是否存在于预置位数据库中;当存在时,从预置位数据库中获取与预置位信息相对应的且最近一次记录的聚焦电机位置值;驱动聚焦电机运动...
宋佳阳江韬沈建东章勇曹李军
一种花屏检测方法、检测装置、电子设备及可读存储介质
本发明公开了一种花屏检测方法、检测装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取待检测图像中各像素点的像素值;统计各像素值对应的像素点的个数,得到像素数序列;对像素数序列进行野值检测,得到异常像素数;其中,异常像素数为像...
宋佳阳魏建欢章勇曹李军陈卫东
文献传递
一种花屏检测方法、电子设备及可读存储介质
本发明公开了一种花屏检测方法、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取待检测图像中各像素点的像素值;依次判断像素点的像素值是否与像素点对应的所有相邻像素点的像素值相等;其中,相邻像素点是指与对应的像素点的距离在预设范围内...
宋佳阳魏建欢章勇曹李军陈卫东
文献传递
一种场景变更检测方法、装置、设备及可读存储介质
本发明公开了一种场景变更检测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括以下步骤:对待检测监控设备随机拍摄的图像进行特征点检测,获得特征点描述子集合;对特征点描述子集合和监控设备的参考特征点描述子集合进行匹配检测,获得强特...
魏建欢宋佳阳孙新章勇曹李军陈燕娟熊超
文献传递
一种基于感兴趣区域的自动聚焦方法及装置
本发明提供的一种基于感兴趣区域的自动聚焦方法及装置,属于成像技术领域,该方法包括以下步骤:获取已划分区块的目标图像;分别获取各个区块的清晰度;获取感兴趣区域在目标图像上的归一化中心坐标和归一化尺寸;根据归一化尺寸分别计算...
宋佳阳汤峰峰章勇曹李军陈卫东
文献传递
一种摄像机的聚焦方法及装置
本发明涉及摄像机领域,具体涉及一种摄像机的聚焦方法及装置。其中,方法包括:在计算得到聚焦镜片组的第一移动位置时,计算变焦镜片组的第二移动位置,其中,第一移动位置为聚焦镜片组从聚焦镜片组的当前位置移动后的位置,第二移动位置...
宋佳阳汤峰峰章勇曹李军周秋芳
遮挡图像检测方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种遮挡图像检测方法、装置、电子设备及存储介质,遮挡图像检测方法,包括:采将待检测图像输入经训练的卷积神经网络模型;获取所述经训练的卷积神经网络模型的输出;判断所述经训练的卷积神经网络模型的输出是否在第一取值范...
孙新宋佳阳魏建欢陈燕娟毛晓蛟熊超曹李军章勇陈卫东
文献传递
共2页<12>
聚类工具0