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崔世杰

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家重点实验室开放基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇能源
  • 2篇能源管理
  • 1篇多目标优化
  • 1篇序列数据
  • 1篇造纸
  • 1篇时序数据
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇体系架构
  • 1篇统计特性
  • 1篇能源管理系统
  • 1篇能源消耗
  • 1篇频谱
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇温室
  • 1篇温室控制
  • 1篇列数
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇节能

机构

  • 6篇北京工商大学
  • 2篇北京交通大学

作者

  • 6篇苏维均
  • 6篇崔世杰
  • 5篇于重重
  • 3篇王晓垚
  • 2篇程晓卿
  • 2篇杨飞
  • 1篇聂尔豪

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇造纸科学与技...
  • 1篇广东省造纸学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于局部频谱的滚动轴承故障特征提取方法被引量:8
2018年
滚动轴承振动信号是非线性、非平稳信号,如何对复杂的非周期滚动轴承数据进行准确特征提取十分具有挑战性.本文提出一种基于局部频谱的轴承数据特征提取方法.该方法将预处理得到的分割点与频谱分析结合起来,构建了数据的局部化特征,确定了局部频率的定义以及时频域的构造方法,并对局部频谱进行特征提取.实验表明,该方法克服了希尔伯特变换仅适合描述窄带信号的局限性,并弥补傅里叶全局频率只对无限波动周期信号才具有明显价值的缺陷.减少虚假频率产生的同时,兼容了时域和频域的分析能力,为非线性非平稳滚动轴承时域数据的特征提取提供了一种新方法,在滚动轴承故障诊断方面有很高的实用价值.
苏维均杨飞杨飞于重重崔世杰
关键词:故障诊断滚动轴承特征提取
造纸企业能源管理系统的设计与实现
通过对造纸企业现有状况的分析,针对造纸企业存在着高能耗、低利用率、能耗管理不集中等问题,设计开发了造纸企业能源管理系统.系统具备能源设备的监控与管理、能耗数据综合分析与预测、用水网络的优化等功能,达到合理有效管理和使用造...
王晓垚苏维均于重重崔世杰
关键词:能源管理系统体系架构
文献传递
造纸企业能源管理系统的设计与实现被引量:2
2014年
通过对造纸企业现有状况的分析,针对造纸企业存在着高能耗、低利用率、能耗管理不集中等问题,设计开发了造纸企业能源管理系统。系统具备能源设备的监控与管理、能耗数据综合分析与预测、用水网络的优化等功能,达到合理有效管理和使用造纸企业各种能源介质、节能减排的效果。
王晓垚苏维均于重重崔世杰
关键词:造纸能源管理节能降耗
NSGA-Ⅱ改进的温室PID参数整定法
2015年
传统的温室控制算法主要考虑控制性能,然而过高精度和实效性有时候导致资源的浪费。基于前人对温室系统的研究,按照温室环境控制在控制性能和控制经济性的指标,根据质能守恒原理,结合温室的实际情况,建立合适的温室模型,提出基于伪代码改进的NSGA-II(精英非支配解排序遗传算法)多目标优化PID温室环境控制算法。通过仿真,可以发现增加了伪目标函数的辅助能够在较低的经济成本下,有效地控制温室环境。
崔世杰苏维均于重重聂尔豪
关键词:温室控制多目标优化
造纸企业工艺过程能源消耗预测仿真被引量:4
2016年
能耗预测是企业能源管理系统中的重要任务之一,如何准确、高效的进行能源消耗预测十分具有挑战性。针对现有造纸企业能耗预测结果精度较低的问题,提出采用贝叶斯估计的马尔科夫蒙特卡洛算法对传统的自回归积分滑动平均模型进行改进。根据能耗数据的特点选取恰当的先验分布,并生成一条满足目标分布的马氏链,利用Gibbs抽样算法提取参数的后验分布均值作为模型参数估计值。实验表明,上述算法在造纸企业能源消耗预测上有较高精度。
苏维均杨飞崔世杰王晓垚
关键词:贝叶斯估计
海量实时序列数据指数平滑预测分割算法被引量:5
2016年
时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平滑指数算法,分析实时数据的统计特性,推导出序列的预测误差和压缩率之间的关系,通过序列预测的误差来判断分割点,加入校验环节提高算法的健壮性。通过本课题所使用的数据集以及公共数据集验证算法结果说明,该算法能够有效地在线检测出实时数据的分割点,并且时间复杂度较低。
崔世杰于重重苏维均苏维均
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