张伟
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 模糊图像高维空间几何信息自适应复原方法
- 2014年
- 针对模糊图像高维空间几何信息(high-dimensional space geometrical informatics,HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。HDSGI图像复原算法可以获得清晰的复原图像,但是需要人工调节表征分布曲线的参数,参数选择不合适时复原图像中会出现噪声。将能同时度量图像模糊程度和噪声水平的无参考型图像质量评价指标作为CPSO算法的适应度函数,达到自适应地选择最佳分布曲线的目的,从而可以获得清晰复原图像。复原后的图像的主观视觉评价和定量评价指标均证明了方法的实用性和有效性。
- 李庆武张伟周妍霍冠英盛惠兴
- 关键词：图像质量评价HIGH-DIMENSIONALGEOMETRICALSWARM
- 一种无参考型模糊图像质量评价方法被引量：2
- 2014年
- 图像的边缘信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特点,提出了一种基于边缘锐度的无参考模糊图像质量评价方法。首先,通过文中所示方法寻找图像中的所有阶跃边缘;其次,根据一些原则选择合适的部分边缘;最终,计算这些合适边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据。实验结果表明,该方法相比于全参考模型SSIM能够更好地评价高斯模糊、离焦模糊等模糊类型图像,与主观评价结构相关性强,更符合人眼视觉系统特性,并且易于实现。
- 张伟糜靖峰李庆武霍冠英
- 关键词：模糊度
