张文博
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学机械工程学院激光加工技术工程研究中心更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 脉冲Nd:YAG激光作用下Ni-P-纳米Al_2O_3化学复合镀层的组织结构特征与硬化机理研究被引量：4
- 2009年
- 为了提高碳钢的表面性能,在45#钢表面制备Ni-P-纳米Al2O3化学复合镀层,再通过脉冲Nd:YAG激光对镀层表面进行强化处理。利用光学显微镜(OM)和扫描电子显微镜(SEM)观察镀层在脉冲激光处理前后的表面形貌与截面微观组织,利用X射线能谱仪(EDS)对截面进行元素分析,用X射线衍射仪(XRD)对脉冲激光处理前后镀层进行物相分析,用显微硬度计测量镀层截面硬度分布。结果表明,镀层经脉冲激光处理后,由表及里分为树枝晶区、胞晶区、柱状晶区、熔合区、热影响区(HAZ),并与基体形成冶金结合;镀层由非晶态转变为晶态,生成Al5FeNi,FeNi及Fe0.64Ni0.36等金属间化合物;强化层最高硬度较未经激光处理的复合镀层提高1.7倍,较基体提高4.5倍,这是硬质相粒子弥散强化及马氏体相变强化综合作用的结果。
- 张文博张群莉姚建华
- 关键词：激光表面强化脉冲激光化学复合镀纳米AL2O3
- 基于人工神经网络脉冲激光强化镀层形貌预测
- 2010年
- 为了探索脉冲激光强化镀层的规律,采用误差反向传播神经网络对脉冲激光参量与镀层形貌(强化层深度、宽度及熔化状态)之间的关系进行建模,并选取带动量的自适应学习率算法对网络进行改进,以增加网络稳定性,提高训练速度与精度。结果表明,该网络模型对激光处理后镀层形貌的预测值与实际值接近,其相对误差在±8.33%以内,可以有效地对激光强化镀层形貌进行预测。该方法为探索脉冲激光强化镀层的规律提供了一条新的途径。
- 张文博张群莉姚建华
- 关键词：激光技术人工神经网络模型化学复合镀
