风电出力的随机性与波动性,进一步加剧了以燃煤发电机组为主的中国北方电网的运行调峰问题。我国北方地区同时存在着大规模的风电机组和高比例的热电联产机组,因而面对巨大的采暖需求和风电消纳问题,传统的调度运行方法难以应对。对此,提出大规模风电并网下多区域互联系统的热电综合调度模型。模型以最小化多区域互联系统期望总能耗为目标,考虑了风电的随机性,利用A R M A（auto-regressive and moving average）模型和Monte Carlo方法模拟生成大量风电场景,并基于场景削减技术得到具有较好代表性的有限场景集合。同时,模型打破＂以热定电＂的传统热电机组调度方法,并根据热能无法远距离传输,进行热电分区,将热能就地平衡,并考虑多区域互联的联络线约束,利用混合整数规划得到各场景下各类型机组及热电设备的日运行情况,由此分析热电综合调度模型对风电消纳做出的贡献。算例分析验证了所提模型与算法的有效性和实用性,可为我国多能互补产业的发展提供借鉴。
大规模风电的接入使得电力系统的调峰问题愈发复杂。与此同时,作为电力市场改革进程中开放售电侧竞争的重要环节,开展大用户直购电对系统调度与运行的影响仍亟待研究。对此,依据决策者对于风电重视程度的不同建立两种包含大用户直购电的调度模型,分别为风电效益权衡模型和风电优先调度模型。模型均以最大化发电系统运行期望效益为目标,考虑风电的随机性,利用自回归滑动平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型和Monte Carlo方法模拟生成大量风电场景,并基于场景削减技术得到具有较好代表性的有限场景集合。同时结合峰谷电价,利用混合整数规划得到各场景状态下系统各机组的日内运行情况、大用户直购电安排情况,由此分析大用户直购电带来的经济和运行效益以及其为风电消纳做出的贡献。算例分析验证了所提模型与算法的有效性和实用性,可为我国大用户直购电工作的开展提供借鉴。
