您的位置: 专家智库 > >

张钰

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇状态估计
  • 2篇量测
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇配电网状态估...
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇状态估计算法
  • 1篇网络
  • 1篇混合模型
  • 1篇工神经网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇WINTER

机构

  • 2篇兰州理工大学

作者

  • 2篇张明光
  • 2篇张钰
  • 1篇陈晓婧

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇兰州理工大学...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Holt-Winter超短期负荷预测的配电网状态估计算法被引量:6
2016年
针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测值,将此伪量测输入到状态估计模块中,实现了系统状态的实时跟踪预测.通过英国标准配网系统(UKGDS)中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值.
张明光张钰陈晓婧贾德隆
关键词:配电网状态估计超短期负荷预测
基于ANN伪量测建模的配电网状态估计被引量:5
2016年
针对配电网状态估计实时量测数量的不足,提出了一种基于ANN伪量测建模的配电网状态估计算法。该方法采用人工神经网络网络(ANN),将部分实时量测数据作为神经网络的输入,产生较为精确的负荷伪量测数据。此外,应用高斯混合模型对产生伪量测的误差进行分解拟合,从而获得负荷伪量测的权重。最后,将获得的伪量测及其权重输入到状态估计模块中,实现了配电网的状态估计。通过英国标准配网系统(UKGDS)中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值。
张明光张钰
关键词:配电网状态估计人工神经网络高斯混合模型
共1页<1>
聚类工具0