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徐睿

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：华东交通大学土木建筑学院更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇智能交通
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇ARMA

机构

  • 1篇华东交通大学
  • 1篇重庆交通大学

作者

  • 1篇秦鸣
  • 1篇张兵
  • 1篇徐睿
  • 1篇杨高飞

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测被引量：25
2017年
交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通流量.实例表明,组合模型预测结果达到较高的预测精度,预测误差降低到了5.79%,并且比单一模型预测精度要高.通过该组合模型可以更准确地预测短时交通流量,同时也可以为交叉口信号配时提供必要的理论依据和技术指导,对减小交通延误,提高道路服务水平有一定的应用价值.
杨高飞徐睿秦鸣郑凯俐张兵
关键词：智能交通ARMA卡尔曼滤波
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