景博
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：北京理工大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种竞争环境下基于改进遗传算法的电子商务协商被引量：1
- 2011年
- 为了提高竞争环境下基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将改进的遗传算法IGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在相同实验条件下,分别对四种遗传算法各进行了1000次的实验,结果表明同样达到协商满意解的时候,标准遗传算法SGA平均需要360次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要230次协商,自适应遗传算法AGA平均需要207次协商,而IGA平均仅需要151次协商。这个结果说明,在求解竞争环境下双边多议题协商问题的时候,改进的遗传算法IGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解。
- 李剑景博袁彩霞
- 关键词：电子商务
- 企业网络行为管理系统构建被引量：3
- 2010年
- 为了有效管理企业员工上网行为,设计并实现了一种企业员工上网行为管理系统。系统采用网络应用层内容过滤技术实现对企业员工上网行为如娱乐、新闻、IM聊天、游戏、P2P等行为的管理,从而实现企业对于员工上网行为的有效管理,提高企业员工的工作效率。
- 景博付晓光陈昱松李剑
- 关键词：上网行为
- 自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用被引量：14
- 2008年
- 为了使基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的最优解,并且提高协商的效率,提出将自适应遗传算法AGA应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商中.经过1 000次实验,标准遗传算法SGA平均需要210次才能达到协商的最优解,而AGA平均仅需要187次.这表明,在基于智能体的电子商务中,自适应遗传算法可以使多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解.
- 李剑景博
- 关键词：电子商务自适应遗传算法
