曹磊
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
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- 基于收-发联合优化的认知雷达序贯信号检测被引量：4
- 2014年
- 在扩展目标条件假设下,提出了一种联合优化发射端和接收端资源配置的认知雷达序贯信号检测方法。该方法在假设检验的基础上,根据系统之前时刻获得的目标先验信息在发射端进行自适应波形设计,在接收端进行自适应检测门限值调整,以提高系统的检测性能。理论分析和仿真实验表明:通过收-发联合优化处理后,系统的估计性能和检测性能都得到明显提高。同时,随着循环次数的增加,目标冲激响应的估计精度越来越高,使得发射波形也越来越逼近最优波形,估计检测概率和虚警概率也越来越逼近各自的真实值,从而在提高系统性能的同时也保证了决策的可靠性。
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- 关键词：认知雷达
- 基于最小均方误差的认知雷达估计波形设计方法被引量：6
- 2013年
- 针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验期望损失估计公式求取估计子的估计值,然后计算估计值的均方误差(MSE),最后根据最小均方误差(MMSE)准则优化波形。仿真结果表明,通过该方法优化的波形,在估计性能上相对于传统的LFM信号具有明显的优势。
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- 关键词：认知雷达
- 基于多样本假设检验的认知雷达序贯信号检测被引量：1
- 2013年
- 研究了扩展目标假设下,目标冲激响应和杂波协方差均未知时认知雷达的信号检测问题。提出了一种基于多样本假设检验的序贯信号检测方法。该方法通过分组发射信号,并结合最大似然估计准则(ML)、自适应波形设计(AWD)和广义似然比检验(GLRT),不断迭代更新目标冲激响应估计、杂波协方差估计和检测波形。理论分析和仿真结果表明:采用自适应波形(最优估计波形和最优检测波形)比固定信号(恒包络波形)在估计和检测性能上都具有明显的优势;此外,随着认知雷达循环次数的增加,目标冲激响应、杂波协方差的估计精度和实际检测概率都不断提高,估计检测概率逐渐逼近实际检测概率,从而保证了决策的正确性。
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- 关键词：认知雷达
- 相关杂波背景下的认知雷达序贯信号检测被引量：3
- 2014年
- 针对相关杂波大大影响了传统雷达的检测性能问题,本文提出了一种认知雷达的序贯信号检测方法,该方法在二元假设检验的基础上将雷达整个工作时间分成两个阶段:估计和检测阶段。在估计阶段,系统发射最优估计波形,同时通过雷达回波对目标冲击响应进行估计更新;在检测阶段,系统利用已经获得的先验知识设计最优检测波形且在接收端实现检测门限自适应。结果分析和实验仿真表明:由于联合了发射端的波形优化和接收端的序贯判决信息利用,因此大大提高了系统的检测性能;此外,随着时间的增加,目标冲击响应的估计值越来越逼近真实值,使得估计检测概率也越来越趋近于真实检测概率,从而在提高性能的同时也保证了决策的可靠性。
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- 关键词：认知雷达相关杂波
- 相关杂波背景下的认知雷达跟踪波形设计被引量：1
- 2013年
- 针对在相关杂波背景下,如何通过发射波形的优化以提高雷达对运动扩展目标的跟踪精度问题,文中建立了跟踪模型,然后通过卡尔曼滤波实现了对目标的跟踪和预测,进而基于最小化滤波误差建立了波形优化模型,最后对问题模型进行了分析求解。结果表明:白噪声背景中,伪随机信号相对于其它波形在跟踪性能上具有明显的优势。计算机仿真结果验证了理论的正确性。
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- 关键词：认知雷达卡尔曼滤波相关杂波
