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曾东红

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇直方图
  • 1篇树分类器
  • 1篇图像
  • 1篇图像纹理
  • 1篇文本图像
  • 1篇纹理
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇决策树分类器
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度直方图
  • 1篇分类器
  • 1篇C4

机构

  • 1篇江西理工大学

作者

  • 1篇黄朝志
  • 1篇黄细妹
  • 1篇曾东红

传媒

  • 1篇江西理工大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于底层图像特征组合的文本图像分类研究被引量：2
2013年
针对文本图像特有的图像特征,提出了一种基于底层图像特征组合的文本图像分类方法,该方法使用了两层C4.5决策树分类器,能将文本图像有效地分为标题文本图像、文档图像和场景文本图像.首先将样本图像转换为灰度图像,提取灰度直方图的特征,根据灰度直方图特征的不同,可以先区分文档图像;然后把余下的图像转换为二值图像,提取图像的GLCM纹理特征,根据GLCM特征区分场景文本和标题文本图像.在开源的WEKA数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该方法是可行的,并能够得到较高的查全率和查准率.
曾东红黄朝志黄细妹
关键词：文本图像C4灰度直方图图像纹理
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