朱素果
- 作品数：10 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 运动目标的跨尺度检测与跟踪方法研究
- 运动目标的检测和跟踪方法,始终是计算机视觉领域研究的热点问题,也是视觉导航、视频监控等领域的关键技术。传统的运动目标检测和跟踪方法,主要存在研究尺度单一,算法复杂度高以及泛化能力差等问题,不仅忽略了运动环境中不同尺度对目...
- 朱素果
- 关键词：运动目标检测运动目标跟踪
- 文献传递
- 基于字典学习与编码的运动目标跨尺度检测方法和装置
- 本发明公开了一种基于字典学习与编码的运动目标跨尺度检测方法和装置，包括对输入的每一帧图像序列进行初始化阶段的字典学习；根据初始化字典，对每一帧图像序列构建两层稀疏编码结构；获得该帧图像序列的尺度信息和细节信息。因此，所述...
- 杜军平朱素果任楠
- 文献传递
- 一种运动目标跨尺度跟踪方法和装置
- 本发明公开了一种运动目标跨尺度跟踪方法和装置，构建神经网络，并逐层进行权值训练得到初始化的权值；将第一视频帧的真值输入建立的所述神经网络中，对初始的权值进行更新；从第二视频帧开始，对输入的视频帧计算偏置项；根据获得的视频...
- 杜军平朱素果任楠
- 文献传递
- 一种运动目标跟踪方法及装置
- 本发明提供一种运动目标跟踪方法及装置，具体实现方式为，在特征提取阶段，基于方向向量和最大平均池化方法进行特征提取，建立方向向量与初始采样片之间的映射关系，对初始采样片集合进行补偿；在运动估计阶段，利用重构误差修正采样片的...
- 杜军平朱素果任楠
- 文献传递
- 基于字典学习与编码的运动目标跨尺度检测方法和装置
- 本发明公开了一种基于字典学习与编码的运动目标跨尺度检测方法和装置，包括对输入的每一帧图像序列进行初始化阶段的字典学习；根据初始化字典，对每一帧图像序列构建两层稀疏编码结构；获得该帧图像序列的尺度信息和细节信息。因此，所述...
- 杜军平朱素果任楠
- 一种运动目标跨尺度跟踪方法和装置
- 本发明公开了一种运动目标跨尺度跟踪方法和装置，构建神经网络，并逐层进行权值训练得到初始化的权值；将第一视频帧的真值输入建立的所述神经网络中，对初始的权值进行更新；从第二视频帧开始，对输入的视频帧计算偏置项；根据获得的视频...
- 杜军平朱素果任楠
- 一种运动目标跟踪方法及装置
- 本发明提供一种运动目标跟踪方法及装置，具体实现方式为，在特征提取阶段，基于方向向量和最大平均池化方法进行特征提取，建立方向向量与初始采样片之间的映射关系，对初始采样片集合进行补偿；在运动估计阶段，利用重构误差修正采样片的...
- 杜军平朱素果任楠
- 基于高斯金字塔和小波变换的运动目标跨尺度描述方法
- 本发明公开了一种基于高斯金字塔和小波变换的运动目标跨尺度描述方法，其特征在于，包括：获取图像序列；构建所述图像序列的3层或3层以上高斯金字塔；对所述高斯金字塔的每一尺度层进行小波分解，得到各尺度层的子带的初始子带系数；根...
- 杜军平朱素果任楠
- 基于混合特征的运动目标跟踪方法
- 2016年
- 为了应对运动目标跟踪任务中目标的尺度、光照变化和形变等情况,提出了一种基于混合特征的运动目标跟踪方法——So H-DLT,综合考虑了运动目标的轮廓特征和细节特征.在粒子滤波跟踪过程中引入方向直方图描述目标轮廓特征,保证与目标最相似的粒子在尺度、光照变化和形变的情况下仍能获得较高的置信度,并作为跟踪结果输出.结合深度学习获得的高层特征和具有尺度不变性的加速鲁棒特征计算粒子权重,提高了复杂运动场景下目标跟踪的准确度,强化了So H-DLT方法对尺度变化运动目标跟踪的鲁棒性.实验结果表明,So H-DLT与其他方法相比获得了更好的跟踪效果.
- 任楠杜军平朱素果李玲慧Jang Myung Lee
- 关键词：运动目标跟踪神经网络方向直方图粒子滤波
- 基于高斯金字塔和小波变换的运动目标跨尺度描述方法
- 本发明公开了一种基于高斯金字塔和小波变换的运动目标跨尺度描述方法，其特征在于，包括：获取图像序列；构建所述图像序列的3层或3层以上高斯金字塔；对所述高斯金字塔的每一尺度层进行小波分解，得到各尺度层的子带的初始子带系数；根...
- 杜军平朱素果任楠
- 文献传递
