李佳潞
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中北大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：电子电信金属学及工艺机械工程更多>>
- 激光光幕破片测速信号的特征点检测方法被引量：2
- 2016年
- 激光光幕破片测速系统中,破片过靶信号穿过激光光幕时特征点时刻检测的准确度影响测速的准确度与精度.针对传统的特征点检测方法中对信号直接进行数值微分会误检测起伏较大的噪声点、峰值检测会受噪声影响而引起信号误判的问题,提出了基于小波变换的模极大值特征点检测法.该算法利用小波模极大值和尺度、李氏指数与破片信号的奇异性之间的关系,选取合适的小波基对破片信号进行小波模极大值处理,从而实现特征点检测与去噪,可以准确识别破片,并检测到其特征点时刻.经大量测试数据处理表明,小波模极大值法检测破片识别率为96.9%,相比传统峰值检测法,提高了特征点检测的准确率.
- 李沅李佳潞赵冬娥
- 关键词：小波变换特征点检测
- 基于小波滤波及相关分析的激光光幕破片测速信号数据处理被引量：18
- 2016年
- 针对激光光幕战斗部破片测速中信号噪声起伏大和无法自动判读的问题,提出了基于小波分析和相关算法的激光光幕破片测速信号自动识别与处理方法。该方法基于离散小波变换的带通滤波性质和多分辨率分析,联合小波阈值去噪方法,对破片过靶信号进行小波滤波;结合波峰检测获取各破片过靶的特征点计时时刻,根据同一破片飞行穿越前后光幕所捕获信号的相关性对各破片波形的归属进行自动识别和数据处理。通过对12组战斗部静爆现场采集到的波形进行处理,研究结果表明:该算法能够很好地滤除激光光幕破片测速信号中的高低频噪声,破片特征点的拾取率为96.9%,破片波形的归属识别率为87.2%.
- 张斌李佳潞赵冬娥刘吉李沅史晓军
- 关键词：小波分析自动识别
- 基于最小均方算法的破片测速信号处理方法被引量：2
- 2015年
- 针对激光光幕战斗部破片测速中信号噪声大的问题,提出了基于最小均方(LMS)算法的破片测速信号处理方法。该方法将变步长与变换域结合,变步长LMS算法通过合理调整步长因子有效解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾;变换域LMS算法通过多尺度小波变换降低输入信号矩阵相关性,提高传统LMS算法的收敛速度。仿真验证表明,新算法收敛速度加快35.04%,稳态误差改善27.12%,信噪比差值提高0.72倍,测速精度提高了0.54%。
- 李佳潞赵冬娥刘吉
- 关键词：小波变换
- 自消除激光破片测速仪误触发的算法
- 2016年
- 针对现有采用内触发方式的JGM-P400激光破片测速仪在战斗部野外静爆试验中存在误触发现象,在对静爆试验中破片过靶信号为正向脉冲信号进行理论分析和建模仿真基础上,提出了基于过靶信号脉冲宽度的自消除系统误内触发算法。通过设置合适的过靶信号脉冲宽度阈值T_S,给出内触发有效与否的判决表达式,并做算法的FPGA实现。测试结果表明:设置阈值T_S为100μs时,该算法能有效判别系统内触发是否有效,并自动消除误触发现象,保证了激光破片测速仪测得的数据正确、可靠。
- 曹勋赵冬娥张斌刘小彦李佳潞史晓军王利勇
- 关键词：信息处理技术误触发脉冲宽度
