李偲松
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 基于主成分分析的流域聚类研究被引量：4
- 2012年
- 针对流域聚类研究中流域特征指标变量过多会增加计算的复杂性和指标间存在相关性使信息重叠导致计算结果失真的问题,采用主成分分析的方法将原特征指标综合为少数几个不相关的主成分,且提取出的主成分基本包含原特征指标的全部信息,并根据各流域在主成分上的得分值作为新样本进行流域聚类研究,找出相似流域,实现了无资料地区的参数移植。实例应用结果表明,该方法可行、有效。
- 李偲松包为民李倩
- 关键词：主成分分析流域聚类
- 基于灵敏度的条件目标函数构建方法研究被引量：8
- 2013年
- 分析了非线性模型参数率定研究的现状与存在的问题,剖析了以误差平方和为基础的目标函数特点与不足,定义了模型参数灵敏度、目标函数参数灵敏度和样本信息量概念,证明了样本信息量与模型参数灵敏度间关系的存在并导出了其函数关系,通过模型参数灵敏度与样本信息量的因果合理性分析设计了模型参数灵敏度的B条件,提出了基于模型参数灵敏度的条件目标函数构建思想和定义于模型参数灵敏度B条件域的目标函数式,从多方分析论证了基于灵敏度的条件目标函数比较传统目标函数的优点,以线性模型为例初步证明了基于灵敏度的条件目标函数在灵敏度上的提高和参数间关联度的降低,研究了模型参数灵敏度与自变量间的相关性对构建灵敏度条件域的作用,为非线性模型局部优值问题的解决找到了一种途径。最后初步尝试将其运用到理想模型的参数率定中,取得了一定成果。
- 包为民李倩李偲松司伟
- 关键词：参数率定灵敏度目标函数
- K均值聚类分析方法在洪水预报中的应用被引量：16
- 2012年
- 针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,根据判别结果采用对应类的参数进行预报。结果表明,该方法扩大了信息的利用量,提高了洪水预报的精度。
- 钱堃包为民李偲松司伟
- 关键词：洪水预报K均值聚类模型参数
- 基于傅里叶级数频率分解的汇流参数确定方法初探被引量：2
- 2011年
- 采用傅里叶级数频率分解特性将总径流包含的3种不同频率水源分离,构建了不同水源间参数独立且和频率相关的目标函数,通过理想模型的实例分析验证了该方法的可行性。结果表明,该方法信息量增加,实现了汇流参数分层分频率定,解决了汇流参数率定的局部优值、率定结果不稳定和不合理问题。
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- 关键词：参数率定傅里叶级数
