李彦武
- 作品数：1 被引量：16H指数：1
- 供职机构：湖南省电力公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云环境下超启发式能耗感知调度算法被引量：16
- 2016年
- 能耗感知调度的研究对云计算数据中心的可持续发展有着重要意义。能耗感知调度是一个NP难的多目标优化问题,目前云环境下的任务调度算法较少考虑能耗问题,且不能实现对能耗的灵活管理,随机搜索算法是一种解决该问题的有效途径,但其计算开销大,收敛速度慢。将异构云环境下的能耗感知调度问题定义为一个带约束的问题,即在一定的完成时间下优化系统能耗,以实现对能耗的灵活管理。此外,提出了基于在线学习的超启发式算法(OLHH),该算法结合电压调节技术,在设计了简单高效的启发式策略集的基础上,引进超启发式算法,并采用在线学习的方式跟踪启发式策略的表现,实现对启发式策略的合理管理,从而达到提高算法的收敛性能的目的。模拟实验表明,该算法能够实现系统能耗的灵活管理,且比传统的随机搜索算法有着更好的收敛性能。
- 陈少淼李智勇杨波李彦武
- 关键词：电压调节
