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李杰

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金:湖南省研究生科研创新项目湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 1篇双种群
  • 1篇算子
  • 1篇群算法
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇协同进化
  • 1篇协同进化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇精英
  • 1篇局部极值
  • 1篇分子动理论
  • 1篇波动算子

机构

  • 2篇湘潭大学
  • 1篇湖南大学

作者

  • 2篇李杰
  • 2篇任柯
  • 1篇易灵芝
  • 1篇范朝冬

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇萍乡学院学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
精英协同微粒群算法
2015年
基于传统的微粒群算法引进协同算子产生的一种新优化算法,将整个算法的粒子分为精英粒子和普通粒子,根据精英粒子的历史最优解来带动普通群体,使普通粒子能更快速度接近最优解,从而推动整个种群不断快速更新。文本中选取4个优化测试函数作为算法优化性能的测试,并选取正弦函数验证算法对控制器的优化效果,实验结果表明精英协同算法的精度更高,优化性能更佳。
李杰刘长意任柯
关键词:优化算法进化算法协同进化算法
双种群分子动理论优化算法被引量:1
2018年
针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作实现精细化搜索,以提高算法收敛精度;基于个体迁移实现子群间的信息交流,两个子群通过分工合作共同完成搜索过程。实验结果表明:改进算法在收敛速度、精度和算法稳定性等方面都有明显改善。
范朝冬任柯易灵芝肖乐意朱彪明李杰
关键词:双种群波动算子局部极值
共1页<1>
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