李雪珍
- 作品数：9 被引量：45H指数：5
- 供职机构：江西理工大学资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球环境科学与工程经济管理更多>>
- 基于响应面优化法的某矿山充填配比优化被引量：4
- 2016年
- 为得到某矿山充填最佳配比方案,在实验的基础上利用BBD响应面设计法确定充填配比的最佳条件.通过实验得到影响充填体强度因素的排序,并得到最佳配比实验方案,即灰砂比(质量比)1∶4,养护时间为28 d,浓度为75%,按照此方案得到的充填体强度为5.48 MPa,与理论值5.71 MPa的误差为4.2%,利用响应面法优化得到充填体的配比方案真实可靠,能够为矿山充填配比的应用提供理论依据,在实践中具有指导意义.而真实值比理论值偏低,可能是试验过程中仍存在干扰因素,建议在后续深入研究过程中考虑的因素要更彻底、更全面.
- 陈国梁黄永刚邵亚建李雪珍饶运章
- 关键词：响应面设计矿山充填BBD
- 基于实际冲击能量指数(W)的岩爆预测技术研究被引量：2
- 2015年
- 岩爆是深井矿山开采过程中常见的一种地质灾害。岩爆的发生不仅威胁到井下人员、设备和材料的安全,还会破坏地下采场结构。为了预防岩爆的危害,可从岩爆的倾向性、发生强度及位置进行研究。在分析岩石冲击能量指数(WCF)和弹性变形能指数(WET)的基础上,发现WCF存在夸大实际岩体中存储的弹性变形能的问题,因此提出实际冲击能量指数(W)。构建以实际冲击能量指数(W)为主,弹性变形能指数(WET)和岩石脆性指数(K)为辅的爆脱型岩爆预测新技术,将其运用于冬瓜山铜矿的矿井岩爆预测,所得预测结果证明实际冲击能量指数(W)比岩石冲击能量指数(WCF)能更好地预测矿山的岩爆问题,预测效果更加真实、可靠,表明构建的岩爆预测新技术有效。
- 饶运章李雪珍
- 深井矿山岩爆的预测预报及其防治技术被引量：5
- 2016年
- 在深井矿山中,岩爆的发生极大地威胁着井下人员设备材料的安全,对岩爆的预测预报变得越来越重要.文中在总结国内外学者在岩爆研究成果的基础上,对岩爆的发生机理及其常用岩爆判据进行研究分析,指出当前的岩爆判据大体上都是围绕着岩体的物理力学性质、受力状态以及储能情况等3个方面进行研究分析的.利用单一判别指标进行岩爆预测会存在一定的局限性,应综合考虑多种判别指标进行岩爆的预测预报.最后介绍了实际矿山中几种常用的岩爆预测预报方法及其防治技术,对矿山岩爆的预测预报及其防治具有一定的指导作用.
- 李雪珍张学焱马师黄永刚饶运章
- 关键词：深井矿山岩爆
- 边坡安全系数与滑坡概率关系分析被引量：10
- 2017年
- 为了给安全系数和滑坡概率的相互转化提供理论依据,分析滑坡影响因素与安全系数、滑坡概率的函数关系,得出安全系数与滑坡概率之间的函数关系。采用极限平衡法分析滑坡影响因素与安全系数的函数表达式;应用逻辑回归模型分析滑坡影响因素与滑坡概率间的函数关系;结合赣南38个离子型稀土矿边坡实例,应用SPSS软件,求解各边坡的滑坡概率,并得出滑坡概率和安全系数的拟合函数。选取10个边坡实例,同时采用边坡安全系数工程规范对拟合函数进行检验,结果表明了函数关系的准确性。
- 饶运章张学焱利坚李雪珍王丹
- 关键词：安全系数逻辑回归模型SPSS
- 急倾斜相邻矿体的采动对夹层稳定性的影响被引量：2
- 2016年
- 急倾斜相邻矿体开采过程中夹层稳定性的研究是一个新的课题.文中以会宝岭铁矿为工程背景,通过数值模拟和现场监测技术,揭示了在开采扰动作用下矿岩的应力分布情况和夹层的变形情况.发现在开采后夹层上部所受的应力会略微的降低,而在底部应力又会相对集中,此处易于引发夹层的破坏.在临近矿体的围岩中会产生应力沉降区,而在围岩深部又会形成应力增高区.夹层主要呈"弓"字型发生弯曲变形,且下盘岩石的变形总量要大于上盘岩石,合理的回采顺序应该是从夹层上盘向下盘进行开采.所得研究成果对类似矿山的生产开采有一定的参考价值.
- 李雪珍马师郑长龙饶运章
- 关键词：数值模拟
- 滑坡概率在边坡稳定性分析中的应用被引量：7
- 2016年
- 应用逻辑回归模型和确定性系数CF建立滑坡概率预测模型,进行边坡稳定性分析,结合赣南离子型稀土矿山42个边坡实例,选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙压力比5个影响因子作为输入,边坡状态作为输出,用SPSS软件进行回归分析,获得可信的滑坡概率拟合函数。将预测模型和分析结果反馈到样本数据,样本数据输入值和预测值差值在10%以下的超过95%,说明了预测模型的合理性;准确预测了9个稀土矿山边坡稳定性,说明了预测模型的准确性。
- 饶运章张学焱李雪珍黄永刚张永胜
- 关键词：边坡稳定性逻辑回归模型SPSS
- 神经网络和模糊综合评判在边坡稳定性分析中的应用比较被引量：9
- 2016年
- 采用BP神经网络和模糊综合评判两种方法应用预测边坡稳定性,选取摩擦角、内聚力、重度、边坡角、孔隙压力比、边坡高度6个指标作为评价因子,结合60个边坡实例,分别采用BP神经网络和模糊综合评判对样本边坡进行稳定性评价.对两者预测结果的优劣性进行评判,结果表明BP神经网络评判结果精度更高,模糊综合评判则可以较好地实现评判等级划分.
- 黄永刚张学焱李雪珍饶运章
- 关键词：神经网络模糊综合评判边坡稳定性BP
- 基于实际冲击能量指数(W)的岩爆预测技术研究
- 岩爆是深井矿山开采过程中常见的一种地质灾害。岩爆的发生不仅威胁到井下人员、设备和材料的安全，还会破坏地下采场结构。为了预防岩爆的危害，可从岩爆的倾向性、发生强度及位置进行研究。在分析岩石冲击能量指数(WCF)和弹性变形能...
- 饶运章李雪珍
