李静
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：江南大学理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的粒子群模糊聚类算法被引量：7
- 2013年
- 针对传统的模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心较敏感、易陷入局部最优的缺点,将粒子群优化算法和FCM算法相结合,提出一种改进的模糊聚类算法。该算法利用粒子群算法的全局搜索能力代替FCM算法寻找初始聚类中心,使其跳出局部最优,实现模糊聚类。主要从反映数据集分类的类内紧致性程度和类间分离性程度的角度考虑,重新设计适应度函数。实验结果表明,提出的算法在聚类正确率和有效性指标上有更好的效果。
- 钱雪忠李静宋威
- 关键词：模糊聚类模糊C-均值聚类算法粒子群优化算法分离性
- 不确定分数阶非线性多智能体系统的鲁棒一致性被引量：2
- 2016年
- 研究了具有分数阶动力学特性的不确定非线性多智能体系统的鲁棒一致性问题.利用分数阶系统的等价频率分布模型和李雅普诺夫稳定性理论,证明了在一致性控制协议的作用下,当反馈增益矩阵满足一定的线性矩阵不等式条件时,系统中的智能体最终趋于所给定的目标状态.运用分数阶微积分的预估—校正算法进行数值仿真,验证了理论分析的有效性和可行性.
- 李静方正
- 关键词：多智能体系统分数阶
- 分数阶非线性多智能体系统的一致性研究被引量：2
- 2016年
- 研究固定拓扑结构下的分数阶非线性多智能体系统协调控制的动力学模型问题。由于实际多智能体系统中,系统的状态变量难以全部测量,为了克服这一困难,利用状态观测器对系统状态进行重构并基于重构状态进行状态反馈。利用分数阶Lyapunov稳定性理论,证明了当反馈增益矩阵满足一定的线性矩阵不等式(LMI)条件时,系统中的智能体最终趋于所给定的目标状态。最后利用分数阶微积分的预估—校正算法进行数值仿真验证了理论分析的有效性和可行性。
- 李静方正
- 关键词：状态观测器分数阶多智能体系统
