杜振宁
- 作品数：16 被引量：54H指数：4
- 供职机构：杨凌职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程农业科学更多>>
- 一种计算机通信接线装置
- 本实用新型公开了一种计算机通信接线装置，包括一根手持杆，手持杆上设有中控部件，且前端设有第一电机，第一电机传动连接有第一转轴，且通过第一转轴传动连接有一个固定块，固定块的内部设有一个圆形开孔，圆形开孔的内部设有一个第二转...
- 杜振宁
- 文献传递
- 基于WEB的高职学生日常行为管理系统的分析与设计被引量：1
- 2016年
- 高职学生日常行为管理是学生综合素质教育管理的重要组成部分。坚持"立德树人"为本,建立高职学生日常行为管理系统是为全面落实高职人才培养目标提供技术保障。本文以杨凌职业技术学院为例,从高职学生工作的实际情况出发,首先分析了学生日常行为管理系统搭建的必要性和迫切性。并利用开源技术进行基于WEB的多层应用系统开发。对高职学生日常行为管理系统进行了详细的需求分析,对系统设计、实现及应用加以描述,并对未来开发进行了相应的前瞻性研究。
- 杜振宁张志毅
- 关键词：系统设计
- 数字赋能高职教育教学改革探索与实践——以杨凌职业技术学院为例被引量：1
- 2023年
- 随着数字技术的发展,如何利用数字技术服务高职教育教学。本文以杨凌职业技术学院为例,提出数字赋能“三教”改革总体思路,分析智慧教学要实现的主要目标,通过实施举措和效果,全面推动学生深度泛在学习及全面实施线上线下双结合质量管理,提升高等职业教育教学质量。
- 杜振宁孙启昌
- 关键词：高职教育教学
- 一种无线通信数据采集装置
- 本实用新型公开了一种无线通信数据采集装置，包括器体，所述器体一侧设置有SIM卡卡槽，所述SIM卡卡槽一侧设置有储存卡卡槽，所述器体一端设置有USB插头，所述器体一侧设置有伸缩天线，所述器体上端设置有开关，所述器体内部设置...
- 杜振宁熊刚
- 文献传递
- “双高”背景下职业院校智慧校园信息化建设规划与实践被引量：1
- 2022年
- 随着信息化技术的发展及职业院校“双高”建设,智慧校园信息化越来越受到重视,如何建设,怎么样建设,没有统一标准。文章首先分析了智慧校园信息化建设思路与目标,其次论述了智慧校园信息化建设存在的问题,最后提出智慧校园信息化建设规划与实施路径,旨在提升职业院校教学质量和管理水平,促进职业院校信息化建设及“双高”建设。
- 孙启昌杜振宁
- 关键词：职业院校信息化
- 基于小波包分解和PCA的轴承故障诊断被引量：14
- 2016年
- 轴承产生故障后产生非线性振动信号,传统的特征提取方式在非线性特征提取和非线性关系可视化上存在不足。提出了小波包分解和高阶累积量对振动信号进行特征提取,通过主成分分析法对特征数据进行了降维处理。该特征提取方式不仅可以揭示特征量之间的非线性关系,而且有利于提高分类速度和准确性;采用神经网络算法进行了故障分类。测试结果表明,该方法可以准确有效的识别出滚动轴承的故障类型。
- 杜振宁向春枝
- 关键词：小波包分解主成分分析方法神经网络算法
- 涉农中高职院校课程有效衔接研究——以计算机应用技术专业为例被引量：7
- 2015年
- 涉农院校计算机应用技术专业中高职的课程衔接是中高职教育衔接的重点。在对涉农中高职院校计算机应用技术专业调研的基础上,阐述其课程衔接出现的问题及其原因,并以杨凌职业技术学院与榆林农业学校联合培养"3+2"计算机应用技术专业人才为例,提出构建中高职计算机应用技术专业衔接的一体化课程体系的改革构想,辅之以考核评价体系、教材编写等配套措施,为涉农中高职计算机应用技术专业的有效衔接提供参考性的建议。
- 杜振宁段智毅弓有辉
- 关键词：中高职教育课程衔接
- 学生日常管理系统设计与实现
- 进入21世纪,我国高等职业教育取得了蓬勃的发展,高职院校在校生人数已占到了全国高等教育人数的半壁江山。自1999年杨凌职业技术学院转制为高职院校以来,学院招生规模不断扩大,截止2015年底,共有在校生近两万人,学生管理工...
- 杜振宁
- 关键词：学生日常管理B/S层次分析法
- 文献传递
- 一种基于无线传感器的温室环境监测系统实现方法被引量：3
- 2014年
- 本文针对当前温室环境监测系统的不足,将无线传感器网络技术[1]、Zig Bee技术和嵌入式技术相结合,探索出实现低成本、高效率的温室监测系统,为降低温室监测系统的造价,为提高设施农业发展水平提供必要的支持。
- 杜振宁
- 关键词：无线传感器
- 布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测被引量：9
- 2015年
- 为了提高预测精度,提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction,CS-BPNN)。根据混沌理论建立网络流量学习样本,采用BP神经网络对学习样本进行训练,将模型参数当一个鸟巢,通过模拟布谷鸟寻窝产卵的行为找到最优模型参数,最后采用网络流量数据进行仿真实验,测试模型性能。仿真实验表明:所提出模型较好的解决了BP神经参数优化问题,能够获得更加理想的网络流量预测结果。
- 杜振宁
- 关键词：网络流量神经网络参数优化
