杨超
- 作品数：9 被引量：15H指数：2
- 供职机构：湖北大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学冶金工程更多>>
- 人工免疫系统在入侵检测系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 文章总结了人工免疫系统中反向选择、危险理论等模型在入侵检测中的应用,从免疫学和入侵检测的原理上分析了上述模型的优点和不足之处,并分析了基于人工免疫的入侵检测系统未来的发展方向。
- 杨超
- 关键词：人工免疫系统入侵检测
- 技术变革背景下的信息安全专业实践体系改革研究被引量：5
- 2015年
- 随着大数据、云计算、物联网、移动互联网的兴起,信息安全的外延不断扩大,技术变革加剧信息安全人才培养和社会需求的结构性矛盾,针对这一问题,提出适应技术变革的信息安全实践教学体系,从课程结构优化,创新型实践教学平台,逆向思维培养等方面阐述实践教学体系的改革思路。
- 李涛杨超李琳
- 关键词：信息安全创新型
- 基于人工免疫危险理论的信息网络防御系统设计
- 2015年
- 利用人工免疫中的危险理论设计出了一个分布式网络防御系统,该系统通过设置免疫中心和免疫个体的层级结构实现了信息网络的群体防御功能,同时,利用危险理论中的DCA算法,能够实现未知攻击行为的检测。
- 杨超
- 关键词：人工免疫DCA
- 人工免疫危险理论中的平衡机制研究及应用被引量：1
- 2016年
- 危险理论作为人工免疫学的新兴研究方向,其主要思想是通过危险信号的发现和融合来检测异常,危险信号的自适应感知是人工免疫危险理论需要解决的首要问题;从生物免疫系统保障机体生理平衡这一机理出发,将免疫系统中的平衡思想引入危险理论中,通过寻找导致信息系统失衡的变化因素,来实现危险行为的自适应发现;从机体免疫平衡理论出发,借鉴数学中的微分方法对信息系统各种行为发生时资源的占用特征进行形式化描述;从信息系统资源指标占用特征人手,实现对信息系统中各种平衡的描述,通过对失衡状态的判定来进行危险的发现,并对其实现方法和步骤做出了解释;最后以僵尸程序(SpyBot)为实验对象验证了所提出的利用免疫平衡理论检测危险方法的有效性。
- 杨超张秦廷栋
- 关键词：人工免疫系统数值微分
- 基于树突状细胞算法的垃圾邮件群发检测被引量：2
- 2015年
- 通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异,判断是否为垃圾邮件群发。实验结果表明:该方法能够有效、快速地检测出垃圾邮件群发现象,具有较高的检测率。
- 杨超李子怡
- 关键词：垃圾邮件树突状细胞算法
- 教育管理大数据治理与智能服务关键技术及应用
- 王时绘曾诚张龑马传香翟培甫余敦辉陈昊朱巍涂家海宋建华何鹏肖奎胡书山杨超田松
- 该项目属计算机科学技术领域。 湖北省作为国家首批教育信息化建设试点省，在教育管理信息化方面已实施了众多硬软件系统，积累了海量的教育数据资源，数据记录多达800亿条，数据容量高达248TB。如何有序规划系统建设、消除数据壁...
- 关键词：
- 关键词：软件系统
- 多传感器基于动态时空特性软硬协作决策的目标检测研究被引量：1
- 2016年
- 针对多传感器系统中目标检测时检测精度与效率的矛盾问题,研究了一种具有协同合作决策功能的目标检测算法及其传感器设计方案。首先将多传感器系统依据时域、空域和频域给出三维定义描述,分析了时空动态特性;其次依据二元检验和目标优化检测分析了软决策和硬决策在目标检测时的变化规律,建立了一种基于协同合作的目标检测决策机制;最后给出了基于动态时空特性软硬协作决策的目标检测及其传感器头结构设计方案。实验表明,所提目标检测方案在检测精度、检测效率、资源利用率和覆盖率等方面具有明显优势。
- 刘洋杨超
- 关键词：多传感器目标检测
- 社会网络中基于免疫网络的用户群体行为异常研究
- 2015年
- 文章重点研究社会网络中用户群体间的关系变化所导致的异常事件,为网络舆情管控和预测提供分析手段。文章借鉴免疫系统中免疫网络的思想,将社会网络中的用户抽象为淋巴细胞,利用淋巴细胞之间的相互作用来描述用户之间的关系,并建立了用户社交圈子描述模型,通过对用户社交圈的变化来捕捉社会网络中的群体行为异常。
- 杨超
- 关键词：免疫网络社会网络
- 计算机免疫危险理论中危险信号的提取方法研究被引量：5
- 2015年
- 危险理论是人工免疫系统的一个重要研究分支,它从危险的角度出发对免疫系统的工作原理进行了新的阐述,目前已广泛应用于入侵检测、机器学习和数据挖掘等领域。建立危险理论模型的首要问题是如何自适应地提取危险信号。从变化导致危险这一思想出发,建立了一套基于变化特征的危险信号自适应提取模型;针对不同类型系统资源的特点,设计了基于值变化和特征变化的两种危险信号提取方法。同时,通过实验验证了该模型在不依赖先验知识的情况下,能够自适应地提取危险信号。
- 杨超李涛
- 关键词：人工免疫系统危险信号
