杨超
- 作品数：4 被引量：190H指数：3
- 供职机构：北京理工大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 专利技术主题分析:基于SAO结构的LDA主题模型方法被引量：35
- 2017年
- [目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bagofP&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,SAO)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。
- 杨超朱东华汪雪锋朱福进衡晓帆
- 关键词：石墨烯
- 基于语法树的SAO结构识别方法研究被引量：5
- 2016年
- [目的/意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得"满足文献计量分析需求的SAO结构",需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题:查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程]提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和"主题词簇"方法(term clumping)识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论]案例研究发现,该方法的平均查准率为0.805 8,平均查全率为0.844 6,所识别SAO结构与领域主题关系较强,且矩阵稀疏性也得到较好改善,可有效应用于相关文献计量分析。
- 杨超朱东华衡晓帆汪雪锋
- 关键词：语法树语义分析
- 大数据环境下技术创新管理方法研究被引量：150
- 2013年
- 随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层。以美国"大数据研究与开发计划"项目在美国国防领域的研究问题与应用入手,深入研究大数据环境下国家战略的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效利用大数据环境的机遇与挑战等问题。提出了大数据环境下面向技术创新管理的双向决策模型,整合传统"目标驱动决策"与大数据环境下"数据驱动决策"的理念及方法,构建了"评估与预测"和"监测与预警"的技术创新管理模型,以期提升我国技术创新管理研究在大数据环境下提取知识与观点的能力。
- 朱东华张嶷汪雪锋李兵黄颖马晶许幸荣杨超朱福进
- 关键词：大数据技术创新管理数据挖掘
- 刍议上市公司治理结构下的会计信息质量问题被引量：3
- 2010年
- 文章借鉴国际上通用的研究方法,在分析了国内外研究现状的基础上,辨析并界定了公司治理结构、会计信息披露有效性等相关概念,阐述了相关理论,将公司治理结构的内外构成部分划分为资本结构和组织结构两个层面,总结了保证会计信息披露有效性的系列原则。评价了近几年我国上市公司治理结构及会计信息披露的状况,指出我国证券市场起步较晚,发育还不成熟,目前市场仍处于弱式有效阶段。提出了会计信息披露缺乏有效性原因包括有关会计信息披露的法律法规尚不健全,对会计信息披露的外部监管力度不够等,而主要原因是大多数上市公司是由国有企业改制而成,其治理结构尚不完善,管理监督形同虚设。在最后给出相关建议,提出完善治理结构是提高会计信息披露有效性的主要途径之一,股改后上市公司还需进一步调整资本构成,减少股权集中度,提高董事会、监事会等的独立性和管理职能等对策。
- 赵瑾璐杨超霍楠
- 关键词：公司治理结构会计信息质量上市公司
