杨超
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于输出电压和电源电流的模拟电路故障诊断被引量：1
- 2015年
- 为了提高模拟电路故障诊断的准确率,要尽可能的采集有效故障样本信息作为BP神经网络的输入。提出利用输出电压和电源电流信息融合的方法进行模拟电路故障诊断。收集输出电压和电源电流的故障样本集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练和判断。利用不同故障对输出电压和电源电流的影响不同,能减少故障特征的重叠,提高模拟电路的故障诊断正确率。仿真结果表明利用输出电压和电源电流信息融合的方法比单纯利用输出电压或电源电流进行诊断准确率和速度都有明显提高。
- 杨超潘强周晶晶熊波
- 关键词：信息融合BP模拟电路
- 基于IDDT和SVM的混合电路故障诊断探究被引量：1
- 2013年
- 混合电路待测数据受限,存在故障诊断速度较慢、效率有限等问题,提出了一种基于动态电流测试结合支持向量机的混合电路故障诊断方法,其基本思想是运用小波分解提取混合电路动态电流的有效信息,再融合SVM进行故障诊断。采用标准样本Iris数据集研究、确定了多类支持向量机的算法,采用高斯径向基核函数,运用改进的网络搜索方法进行了粗搜索和细搜索,以确定出SVM的最佳参数对。PSPICE及MATLAB软件对混合电路实例的仿真表明,该方法模式识别能力较强,可改善BP神经网络的收敛速度慢和容易陷入局部极小值等不足,适用于混合电路故障的快速准确诊断。
- 潘强王怀龙杨超
- 关键词：支持向量机混合电路故障诊断
- 基于多测试点多特征信息的模拟电路故障诊断被引量：5
- 2013年
- 为了提高模拟电路故障诊断准确性,要采集尽可能多的故障样本信息作为BP神经网络的输入;提出了一种基于多测试点多特征信息构造原始样本集的方法;运用这种方法构造原始故障特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练,能提高模拟电路故障诊断正确率;对Sallen-Key二阶带通滤波器的仿真结果表明,该方法构造的样本集训练出来的网络对模拟电路故障的识别正确率为85%,优于传统方法,为模拟电路的故障诊断提供了一种可行的方法。
- 潘强杨超
- 关键词：特征信息BP神经网络模拟电路故障诊断
