林静
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
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- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 基于3σ准则的分段拟合及其GARCH修正模型被引量：2
- 2016年
- 在金融时间序列中,一组金融序列可被视为由不同时间段的分段函数拟合连接而成.利用3σ准则确定分段函数的临界点,并根据AIC准则及调整后R2对分段点进行验证,从而分段点把数据分割成两部分.对两序列分别用合适的函数进行拟合,并用ARMA-GARCH模型对残差序列进行修正.由上证综合指数数据的实证分析结果表明:3σ准则能很好地检索出临界点,同时建立的分段函数模型预测效果要优于ARMA与EGARCH模型,以及ARMA-GARCH模型的引入对模型的精确度有所提高.所介绍的方法简单易懂、便于操作、精度高,为金融投资者和学者提供参考价值.
- 林静唐国强覃良文
- 关键词：应用统计数学GARCH模型
- 基于HP滤波和协整理论的期货套利研究被引量：4
- 2015年
- 利用Engle-Granger检验法,检验上海沪铜期货两个近月合约收盘价数据的长期均衡关系.在满足协整理论前提下,利用HP滤波法将两序列分别分解为长期趋势和短期波动周期性两种成分,并建立一种新的跨期套利方法:通过高阶自回归模型拟合趋势成分,并将趋势成分拟合误差转入周期性成分,通过GARCH类模型族对修正后的周期性成分进行拟合;再运用穷举法搜索历史数据标准化残差最优建仓与平仓阈值,建立最优套利方案;最后利用拟合模型进行预测和最优套利方案对未来数据套利.实证结果表明:基于HP滤波的套利方法,平滑指数越小,套利利润越高.与传统未进行HP滤波的套利方法相比,套利成功率较高,风险能得到有效控制,且投资者有较高的收益.
- 覃良文唐国强林静
- 关键词：HP滤波协整理论GARCH模型跨期套利
- 基于协整-GARCH模型最优阈值统计套利研究被引量：5
- 2016年
- 依据协整和GARCH模型理论,以历史数据作为样本,建立预测未来标准残差序列的模型。利用GARCH模型标准残差序列预警套利信号,搜索标准残差套利的最优阈值和风险测度,建立最优套利方案。检验结果表明,以历史数据建立的最优套利方案对样本外数据进行套利,与传统利用标准正态分布置信水平确定阈值进行套利相比效果更好,其收益和套利成功率均更高,适用于未来短期跨期套利;最优阈值套利方案量化风险值,可有效控制套利风险,适用于低风险投资爱好者。
- 覃良文唐国强林静
- 关键词：最优阈值GARCH模型跨期套利
- 基于小波分析与贝叶斯估计的组合统计建模被引量：5
- 2017年
- 小波分解方法可以实现时间序列的分解。利用小波分析分解出趋势项序列与周期项序列,分别对两部分序列建立ARMA模型进行预测,并重构序列。为了降低估计效率的代价,本文引入MCMC方法对趋势项和周期项序列建立的ARMA模型参数进行估计,得出自回归系数与剩余项(趋势项序列减去自回归项的预测值),并利用OLS方法对剩余项重新估计,最后重组序列。利用样本外数据进行预测分析,我国铁路货运量数据的实证分析结果表明,小波分析的引入可提高预测效果,基于小波分析与MCMC-OLS估计组合方法与其他方法相比,预测效果更好。
- 林静唐国强覃良文
- 关键词：小波分析贝叶斯估计ARMA模型MCMC方法
