汪丽艳
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于RBF神经网络的GDP时间序列预测模型研究被引量：2
- 2013年
- 对GDP进行高精度的分析预测,对制定经济发展战略、规划年度计划以及各种宏观经济政策,具有重要的理论与现实意义。本文采用RBF神经网络作为工具,建立基于RBF神经网络的GDP时间序列预测模型,并与ARIMA模型进行对比,对上海市22年的GDP数据进行了仿真实验。实验表明,ARIMA模型对上海市GDP数据进行预测的精度仅为91.8754%,而本文提出的RBF_TSF模型的预测精度则高达95.0360%。这表明本文提出的RBF_TSF比ARIMA模型在GDP时间序列预测上具有更高的预测精度。同时该模型收敛迅速,具有很强的实用价值。
- 汪丽艳叶明海
- 关键词：RBF神经网络GDPARIMA
- 零售商销售代理的协同激励对供应链绩效影响
- 2017年
- 以制造商、零售商和销售代理组成的三级供应链系统为背景,分析销售代理的协同激励对供应链绩效的影响.应用委托代理理论,针对协同激励和传统激励两种情形设计相应的契约,并作对比分析.研究结果表明,协同激励时,制造商收益增加,零售商收益减少,整个供应链系统收益增加.同时可以发现,制造商给予零售商的分成系数和零售商给予销售代理的佣金均减少,底薪的变化则由销售代理的风险规避系数而定.
- 汪丽艳叶明海
- 关键词：供应链销售代理委托代理
- 制造商的销售代理对供应链绩效影响
- 2017年
- 针对制造商、销售代理和零售商组成的供应链系统,分析销售代理对系统绩效的影响。分别在有销售代理和无销售代理的供应链中构建了博弈模型,对比了两种模型的契约设计和供应链成员收益情况。研究表明,与无销售代理相比,当制造商的生产量大于某阈值时,有销售代理时制造商收益增加,零售商收益下降,整个供应链系统的收益增加。最后,利用Matlab进行模拟计算,验证了结论的有效性。
- 汪丽艳叶明海
- 关键词：供应链销售代理绩效
