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潘昕

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:北京建筑大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像拼接
  • 1篇配准
  • 1篇平差
  • 1篇网络
  • 1篇无人机
  • 1篇无人机影像
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇互相关
  • 1篇建筑物提取
  • 1篇FOURIE...

机构

  • 3篇北京建筑大学

作者

  • 3篇潘昕
  • 2篇赵西安
  • 2篇高东阳

传媒

  • 2篇北京建筑大学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
遥感影像建筑物提取与深度学习
随着科技的进步,每天有越来越多的影像数据被发送回地表,其中70%是关于城市的影像,而城市中又有70%是人工建造的建筑物。虽然计算机和科学已经有了长足的发展,但是快速稳健的高分辨率遥感影像建筑物提取依旧是相关学科中的一个研...
潘昕
关键词:建筑物提取卷积神经网络
文献传递
多视无人机影像环形拼接算法
2017年
由于多视无人机影像拼接时误差的传播和累计经常导致拼接图扭曲偏斜或者拼接的失败.针对这个问题提出了构建拼接环并以多级拼接作为辅助的拼接策略.首先将待拼接图像分为多组,每组中以环形方式进行拼接,然后利用SIFT进行匹配,RANSAC实现误匹配的去除,而后计算透视变换关系,最后通过平差方程将误差削弱.通过实拍无人机影像进行的拼接实验表明该方式可以有效减少累计误差的影响,提高拼接精度.该方法的提出可以作为影像拼接消除累计误差的有效方式之一.
潘昕赵西安高东阳
关键词:无人机图像拼接平差
基于稀疏快速傅里叶的互相关图像配准被引量:4
2017年
图像配准是影像处理领域的重要应用之一.其中基于傅里叶梅林变换的图像配准方法具有精度高,对明暗变化、部分遮挡、噪声影响等具有很好的鲁棒性等优点而被广泛应用.在此基础上提出了一种更有效率的互相关算法即稀疏快速傅里叶梅林算法,可以使时间复杂度与像素个数N呈亚线性关系,因此算法可以呈指数倍的效率提升,且不影响配准效果.
高东阳赵西安潘昕
关键词:FOURIER-MELLIN变换
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