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潘硕

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:西南石油大学电气信息学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域:石油与天然气工程电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电网
  • 1篇信号
  • 1篇岩屑
  • 1篇音频
  • 1篇音频信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气体钻井
  • 1篇汽车
  • 1篇钻井
  • 1篇建模与仿真研...
  • 1篇仿真
  • 1篇充电
  • 1篇充电管理

机构

  • 2篇西南石油大学

作者

  • 2篇潘硕
  • 1篇孟英峰
  • 1篇黄梓瑜
  • 1篇李永杰
  • 1篇夏文鹤
  • 1篇陈勇刚

传媒

  • 1篇电源技术
  • 1篇石油钻探技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电动汽车充电管理的建模与仿真研究
2016年
电动汽车以其绿色环保的特点逐渐为人们所接受,但电动汽车接入电网构成的复杂分布式结构充电系统,对电网产生的不利影响逐渐显现出来。为解决无序充电对电网的不利影响,首先建立电动汽车充电模型,然后提出充电管理的Agent优化解决方案,最后在Matlab/Simuink与JADE平台中进行仿真验证。仿真结果表明:基于Multi-Agent的电动汽车充电管理是可行的,能够在满足充电需求的前提下,优化用电配置,将高峰用电移至低谷。
黄梓瑜潘硕陈勇刚
关键词:电动汽车电网充电管理仿真
基于音频信号的气体钻井返出岩屑量监测方法研究被引量:6
2017年
为了监测钻井过程中的井壁坍塌、井底岩爆等井下工况信息,进行了基于音频信号的气体钻井返出岩屑量监测方法研究。该方法利用音频采集系统采集返出岩屑在排砂管中运移所产生的音频信号,根据短时能量确定声音段的起止点并计算特征参数,建立声音的特征参数库,再利用神经网络算法排除干扰声音,然后分析排砂管内不同大小岩屑的声音特征,利用动态时间弯折算法识别岩屑的大小,计算岩屑流量,进而判断气体钻井携岩状态及井下工况。双探7井现场试验结果表明,该方法对干扰声音的分类成功率达到96.8%,对不同粒径岩屑的识别率达到85.0%。研究结果表明,基于音频信号的气体钻井返出岩屑量监测方法可以监测返出岩屑流量变化情况,有效判断气体钻井的井下工况,从而降低气体钻井作业风险。
夏文鹤潘硕孟英峰李永杰
关键词:气体钻井音频信号神经网络
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