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王佳佳

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：中国矿业大学矿业工程学院更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯预测
  • 1篇网络
  • 1篇矿井
  • 1篇矿井瓦斯
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇郝蒙蒙
  • 1篇王佳佳
  • 1篇曹朋

传媒

  • 1篇煤炭技术

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用被引量：15
2011年
矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。
曹朋郝蒙蒙王佳佳
关键词：矿井瓦斯多元线性回归BP神经网络
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共1页<1>
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