王国林
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向全景视频的交通状态检测方法被引量：6
- 2011年
- 传统的交通状态检测方法对全景视频中的车辆检测时存在检测精度低、鲁棒性差等缺点。为了解决这些问题,该文提出了一种新的基于虚拟检测线的车辆检测方法。首先,利用提出的基于动态学习率的改进混合Gauss模型构建背景,背景模型的学习率由检测到的车速决定;其次,通过引入Mahalanobis距离来判断虚拟线上的像素是否属于背景;最后,通过设置检测跟踪区域检测车速并跟踪车辆行驶轨迹,避免重复计算车辆数。实验结果验证了所提方法的有效性及在各种场景下较强的鲁棒性。
- 王国林萧德云
- 关键词：自动化技术MAHALANOBIS距离交通状态
- 一种新的基于传感器融合的复杂交通背景更新方法被引量：1
- 2010年
- 复杂交通场景由于背景构造困难限制了视频监控技术的应用.为了解决这个问题,本文提出了一种新的基于传感器融合的复杂交通视频背景构造方法.首先通过基于EM算法的高斯混合模型提高背景建模的准确性;其次,对于运动缓慢或者静止的区域,通过设定不同的采样频率来提高背景建模数据的可靠性;对来自线圈和虚拟检测线检测到的数据进行数据融合来提高虚拟线圈检测车速的精度,通过引入局部稳态最优Kalman平滑器提高了数据融合算法的自校正能力.最后,实验结果证明了所提方法的有效性.
- 王国林萧德云
- 关键词：智能交通视频检测传感器融合
