王海君
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海大学影视艺术技术学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于NMF和LS-SVM的肖像漫画生成算法研究被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的肖像漫画生成算法。在训练阶段,利用非负矩阵分解来对夸张特征空间数据降维,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)统计学习夸张漫画与人脸之间的关系,建立形状夸张模型。在应用阶段,利用AAM算法提取人脸特征点,形状夸张模型计算出相应的漫画特征点数据,经过图像变形和风格化即可得到最终的肖像漫画。算法实验表明,该算法可以合理地夸张主要特征并避免过度变形。
- 王海君杨士颖王雁飞
- 关键词：最小二乘支持向量机模式识别非负矩阵分解
- 一种改进的Sunday字符串匹配算法
- 2013年
- 在信息检索领域里,字符串匹配是一个被广泛而深入研究的问题.本文尝试分析几种字符串匹配算法的特点,并以此为基础,提出一种改进的Sunday算法.该算法使用先转移后匹配的策略,试图减少字符串匹配过程中无端的匹配.实验表明,本文改进的算法可以缩减匹配次数,从而使匹配效率得到进一步提高.
- 王雁飞张文俊田丰王海君
- 关键词：字符串匹配匹配方法模式识别
