王玉
- 作品数：11 被引量：6H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>
- 一种多陶瓷热障涂层的残余应力检测方法
- 本发明提供了一种多陶瓷热障涂层的残余应力检测方法，利用荧光粒子发射谱特征峰在受到应力后，荧光粒子基质晶格畸变导致其发射谱特征峰定量偏移，通过确定应力与荧光发射谱特征峰位移的定量对应关系，构建TBCs应力测试基础。选具有发...
- 成波张馨楚倩倩王玉安国升何东青翟海民张辛健何玲李文生
- 文献传递
- 利用最大熵模型改进基于离散粒子群的水体提取研究
- 水体作为生物生存和繁衍的必备基础物质，对生态环境的调节具有重要作用。虽然地球水储量巨大，但可供人类生产生活使用的淡水资源仅占全球水资源的0.26%，且水体资源在全球各地分布极度不均。为了合理分配区域水资源，必须查明区域水...
- 王玉
- 关键词：遥感技术最大熵模型离散粒子群优化
- 一种Fe基SiC磁性磨料及其制备方法
- 本发明属于磁力研磨技术领域，具体公开了一种Fe基SiC磁性磨料及其制备方法；本发明Si粉与C粉原位反应制备SiC超硬研磨相，所制备的研磨相与铁磁相的结合能力增强，Fe基与SiC之间反应形成的Fe‑Si合金层，使所制备的F...
- 成波陈瑞瑞李文生张辛健王玉赵旭东
- 新型Fe-Si基磁性磨料性能及其研磨磁场模拟研究
- 目前如何在高精、高效表面光整技术上有所突破，提高特种构件产品的表面质量、服役性能与寿命已成为我国新型制造业发展过程中亟需解决的问题。磁力研磨技术（Magnetic abrasive finishing,MAF）作为新型光...
- 王玉
- 关键词：磁性磨料磁力研磨
- 一种多晶CBN磁性磨料及其制备方法
- 本发明属于复合材料的制备技术领域，具体公开了一种多晶CBN磁性磨料及其制备方法，本发明单晶CBN颗粒与AlN结合剂在高温高压下烧结形成的多晶CBN磨粒作为磁性磨料的研磨相，多晶CBN磨粒具有更高耐磨性，同时多晶CBN磨粒...
- 成波李文生张辛健陈瑞瑞王玉赵旭东
- 一种多陶瓷热障涂层的残余应力检测方法
- 本发明提供了一种多陶瓷热障涂层的残余应力检测方法，利用荧光粒子发射谱特征峰在受到应力后，荧光粒子基质晶格畸变导致其发射谱特征峰定量偏移，通过确定应力与荧光发射谱特征峰位移的定量对应关系，构建TBCs应力测试基础。选具有发...
- 成波张馨楚倩倩王玉安国升何东青翟海民张辛健何玲李文生
- 耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取被引量：1
- 2020年
- 基于光谱匹配的离散粒子群(SMDPSO)是一种高精度的水体提取方法,但是,由于该方法过度依赖于光谱的相似程度,易将与水体具有相似光谱的地物误判为水体.利用最大熵模型替换光谱匹配方法,提出了耦合最大熵模型的离散粒子群方法(MEDPSO).对全球6个典型区域进行了水体提取,结果表明,在提取包含与水体具有相似光谱的雪冰、云及云阴影等Landsat 8_OLI影像水体时,SMDPSO方法误判率高,水体提取的总体精度和Kappa系数低.MEDPSO方法则能显著抑制雪冰、云及云阴影等因素影响,极大地提高了总体精度和Kappa系数.与SMDPSO方法相比,MEDPSO方法极大地降低了相似光谱对水体提取的影响,能在多种情况下精确地提取水体,扩展了离散粒子群在提取水体方面的应用.
- 王玉张万昌李旺平陈豪高会然党星海
- 关键词：水体提取最大熵模型离散粒子群优化LANDSAT
- 一种绝缘滑动焊接装置
- 一种绝缘滑动焊接装置，包括滑动部分、绝缘部分和基体（1），通过螺栓连接基体（1）与导轨（2），滑动部分由导轨（2）、上滑块（3）和下滑块（3'）组成，导轨（2）上有上滑块（3）和下滑块（3'），上滑块（3）和下滑块（3'...
- 张天宇俞伟元高盟召尚江旭颜泽华陈岳刘庭宾吴炜杰刘新亚王玉汤富领张庆堂
- 文献传递
- 铝合金超声电阻复合对接钎焊方法及绝缘滑动焊接装置
- 铝合金超声电阻复合对接钎焊方法及绝缘滑动焊接装置，其方法的步骤为：加工铝合金端面，将母材安装在绝缘滑动焊接装置上，用螺栓连接电极和母材；采用片状钎料放置在待焊凹槽内，钎料厚度为0.1~1 mm；设置电阻钎焊参数，第一阶段...
- 张天宇俞伟元高盟召尚江旭颜泽华陈岳刘庭宾吴炜杰刘新亚王玉汤富领张庆堂
- 文献传递
- 基于离散粒子群算法的2种新型水体提取方法的对比与验证被引量：5
- 2021年
- 随着遥感技术在水体提取与监测方面的广泛应用,更多的研究者致力于提高遥感水体提取的精度。离散粒子群算法在遥感图像分类研究中获得了较高的精度和更稳健的分类效果,已经被应用到遥感水体提取领域,但其在水体提取中的适用性和精度还有待对比与验证。本文采用最新提出的2种基于离散粒子群算法的水体提取方法,即光谱匹配耦合离散粒子群算法(SMDPSO)与最大熵耦合离散粒子群算法(MEDPSO),基于Landsat8OLI遥感影像,分别选择了有冰雪、有云、有山体阴影和有建筑物的4种环境复杂,常规方法提取精度较低的区域进行水体提取,并与2种常用的水体指数法(NDWI、MNDWI)进行了对比与验证。结果表明:(1)SMDPSO和MEDPSO方法在4个实验区都能快速地寻找出最佳的水体分布,具有一定的通用性;NDWI和MNDWI方法对有冰雪、有云、有山体阴影和有建筑物影响的区域表现出水体信息的错分现象,提取精度较低;(2)SMDPSO方法能够识别细小河流和离散水体,水体提取精度较高,但在有冰雪、云、山体阴影和建筑物的复杂环境下提取精度较低、误判率高;MEDPSO方法不仅可以识别细小水体,而且也解决了其他3种方法在提取过程中无法抑制背景信息干扰的问题,在4个实验区的总体精度均在97.8%以上,高于其他3种方法;(3)将离散粒子群算法引入到水体提取方法之中,可增强方法的区域整体性,也可提高其水体提取的精度和自动化程度;(4)运用最大熵模型等机器学习方法,可以结合光谱、形状和纹理等影像信息以及地形信息来进行水体识别,使得水体信息提取精度更高。本文的研究可为离散粒子群算法的推广以及遥感水体提取方法的选择提供参考。
- 李志红李志红王玉陈璐王玉周兆叶郝君明周兆叶李传华
- 关键词：水体提取离散粒子群算法光谱匹配最大熵NDWIMNDWI
