田岳鑫
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于广义累积和的多波段红外变异点目标检测方法被引量：1
- 2016年
- 在红外搜索跟踪应用中,对突然出现和消失的变异点的检测一直是个亟待关注和研究的重要课题。随着多波段红外探测系统的应用,提出一种基于广义累积和的红外目标运动轨迹序列检测新方法,将检测波段从单波段扩展到多波段,从而保证虚警概率不大于某一定值的情况下,使多波段变异点探测概率增大或使所需的信噪比和平均检测时延大大减小。数据仿真表明,这一方法在红外变异点目标序列检测方面具有良好的效果,在虚警概率一定的情况下,信噪比检测门限可降低至传统方法的60%,双波段变异点平均检测时延约减少为传统检测方法的1/2。
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- 关键词：信息处理红外目标检测多波段红外搜索跟踪系统
- 基于非线性滤波的IRST系统弱小目标检测与跟踪方法的研究
- 红外搜索跟踪系统在武器系统中发挥着越来越重要的作用,对红外弱小目标的远距离检测技术是保证整个系统性能的关键。随着未来作战对象的光电隐身性能不断提升,作战对象的可检测性大大降低,其在获取的图像序列中主要以弱小目标的形态呈现...
- 田岳鑫
- 关键词：红外搜索跟踪系统检测前跟踪算法核密度估计谱方法
- Hough变换在小目标检测中的应用被引量：6
- 2008年
- 利用Hough变换的特性,把Hough变换应用到小目标检测系统中去,从理论上分析它的可行性,并通过仿真试验进行验证。
- 田岳鑫
- 关键词：HOUGH变换小目标检测
- 一种基于最优非线性滤波的红外弱目标检测前跟踪算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对目标在真实红外场景图像中的非线性、非高斯特性,从非线性理论出发构建状态和观测模型,提出了一种基于最优非线性滤波算法的红外弱小目标检测前跟踪算法。采用基于谱分离思想的Wiener混沌展开方法对构建的随机微分方程进行求解,并将算法结构分为两部分:一部分与观测数据无关且耗时的计算放在观测前期完成;另一部分是与观测数据有关的实时快速计算放在后续执行,以提高运算效率。仿真结果表明,该算法在低信噪比红外目标检测中表现出了良好的检测性能,更适合实时应用。
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- 关键词：检测前跟踪
- 核密度估计时-空域滤波红外背景抑制方法
- 2015年
- 提出一种基于核密度估计的时-空域滤波算法,用于红外搜索跟踪系统图像的背景抑制。算法分为空域滤波和时域滤波两部分。在空域滤波中,采用核密度估计算法对背景进行平滑;在时域滤波中,采用核密度估计算法对经过空域滤波后的图像灰度值进行概率计算,判别属于背景残差的灰度值,然后做进一步的滤除。核方法对背景有很好的光滑性且易于计算机实现,实验表明,这种非参方法设计的时-空域滤波算法对背景杂波有非常良好的抑制效果,信噪比也得到明显提高。
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- 关键词：核密度估计红外搜索跟踪系统
