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石兵

作品数:6 被引量:41H指数:3
供职机构:武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金交通部西部交通建设科技项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇教学
  • 2篇CBR
  • 1篇单车
  • 1篇应急决策
  • 1篇应急响应
  • 1篇软件工程
  • 1篇软件工程人才
  • 1篇实验教学
  • 1篇水路运输
  • 1篇水上交通
  • 1篇企业级
  • 1篇企业级开发
  • 1篇专家系统
  • 1篇资源需求
  • 1篇资源需求预测
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇混合教学
  • 1篇混合教学模式
  • 1篇基于案例推理

机构

  • 6篇武汉理工大学
  • 2篇三峡大学

作者

  • 6篇石兵
  • 3篇饶文碧
  • 2篇邓守城
  • 2篇熊盛武
  • 2篇陈先桥
  • 2篇初秀民
  • 2篇吴青

传媒

  • 2篇计算机教育
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于案例推理的水上交通突发事件应急响应资源需求预测被引量:18
2014年
针对水上交通突发事件应急响应的资源需求问题,提出基于案例推理(CBR)的资源需求预测方法。首先,通过分析水上交通突发事件范围和近年来长江干线发生的历史案例,在保证案例完整性和有利于提高检索效率的前提下,提取案例的特征属性,定义案例的结构化表示框架,并讨论水上突发事件应急响应资源需求的特点和内容。然后,根据事件信息的属性类型,定义不同的相似度计算方法,确定案例检索过程中的属性权重,采用最邻近法计算全局相似度,求解资源需求预测结果。案例分析表明,案例2与目标案例的相似度最高,经专家对其资源调用情况进行修正后,作为资源需求预测的结果。
邓守城吴青石兵初秀民陈先桥
关键词:相似度计算资源需求预测
融合CBR&RBR的长江重点航段应急决策方法研究
2015年
水上交通应急决策是海事部门根据水上交通突发事件产生的救援需要,评估事态发展,结合可调用资源和事发环境制定水上救援行动方案并付诸实施.为提高应急决策质量、加快应对海事风险和水上事故的决策速度,文中研究了长江重点航段应急决策专家系统架构,以及融合案例与规则推理的应急决策方法.将船舶航行预警信息产生方式分为自动和人工方式,并基于规则推理生成预控处置方案.在发生水上事故险情后,融合案例与规则推理方法快速生成应急处置和资源调配方案.
邓守城吴青陈先桥初秀民石兵
关键词:水路运输专家系统应急决策CBRRBR
软件工程人才实践培养模式探究被引量:5
2020年
对软件工程专业人才实践创新培养模式进行探索,瞄准软件工程专业人才培养急需解决的两大教学难题,借鉴多元协同理念,开展一系列多层次的教学研究与改革,包括:推进多元协同的软件工程实践创新能力培养模式研究与实践;以计算思维与程序设计、软件工程和创新能力培养为主线,科学重组课程体系,整体优化教学内容,促进科教融合,构建开放式、多层次实践教学体系;科教融合,校企合作,创建“以学生为中心”的实践教学云平台,推进虚实结合、开放共享学习模式改革。该探索对促进软件工程专业发展、提高教学质量有较大作用和意义。
石兵李连欣饶文碧
关键词:软件工程教学改革
基于企业级实验教学的Java混合教学模式与教学内容改革被引量:3
2021年
结合在线平台和MOOC等资源的混合教学模式是实验教学改革的必然方向。首先分析基于混合教学模式的Java实验教学改革现状,并介绍结合企业级开发实践平台DevCloud的Java项目驱动式混合实验教学改革,最后给出Java面向对象与多线程实践教学案例分享。有助于提高学生的软件工程能力和自主创新能力,可有效解决Java传统实验教学中学生对大型软件开发实践不足、课堂参与度和积极性不高的问题。
杨焱超饶文碧石兵熊盛武
关键词:混合教学模式
数据科学与大数据技术专业建设研究与实践被引量:15
2021年
在调研国内外数据科学与大数据技术专业建设情况的基础上,提出培养具有行业特色和可持续竞争力的大数据卓越人才的建设目标,阐述如何构建贯通式能力培养的课程体系,构建校企融合协同育人体系,构建多层次一体化的实验环境,培养师资队伍以及构建教学质量持续改进体系,从而形成多层次、多类型、健全的卓越人才培养体系。
石兵熊盛武饶文碧杜亚娟
共享单车维护任务完成概率防策略机制设计
2022年
共享单车作为一种绿色低碳的出行方式,给人们的出行带来便利。然而,人们自由使用单车给共享单车的维护带来许多问题(例如需要将某个区域无序放置的单车送到某个指定位置),因此,共享单车平台可能需要雇佣用户去完成单车维护任务,同时平台需要给予用户合理的报酬以激励用户完成任务。当存在多个用户竞争时,用户可能谎报任务完成概率来获得更高的报酬,从而导致平台最终不能完成所有的维护任务。考虑用户在任务完成概率方面的策略行为,在满足一定任务完成概率的情况下,设计防策略性机制,实现完成维护任务完成成本最小化。该机制包括任务分发算法和用户定价算法,其中任务分发机制采用贪心算法思想进行设计,而用户定价算法则通过迈尔森定理来设计。理论证明该机制满足激励相容性和个体理性,接着进一步基于摩拜单车数据集来评估该机制的性能,主要包括任务完成成本、用户平均期望效用、用户期望效用概率密度等评价指标。通过与VCG机制相比较,该机制能够达到常数倍的近似比,任务完成成本更低,用户平均期望效用更高,并且能够防止用户在任务完成概率方面的策略行为。
李连欣石兵袁菡
共1页<1>
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