苏嘉
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据截断变换的主成分分析回归预测方法被引量：1
- 2016年
- 针对DataCastle学生成绩排名预测任务:根据学生以往的在校信息预测下学期的成绩排名,结合现有的主成分分析方法以及多元线性回归模型,本文提出了基于数据截断变换的主成分分析回归预测方法,并与其它的方法进行了比较,结果表明:基于数据截断的主成分分析回归预测方法能够更好地预测学生下个学期成绩,预测准确率达到78.57%,优于对比的模型,在最终结果排行榜中排在前百分之十,因此可以较好地作为解决其它预测分析问题的工具。
- 苏嘉关毅
- 关键词：主成分分析多元线性回归
- 基于中文电子病历的心血管疾病风险因素标注体系及语料库构建被引量：14
- 2019年
- 本文讨论了从中文电子病历中标注心血管疾病风险因素及其相关信息的问题,提出了适应中文电子病历内容特点的心血管疾病风险因素标注体系,构建了中文健康信息处理领域首份关于心血管疾病风险因素的标注语料库.
- 苏嘉何彬吴昊杨锦锋关毅姜京池王焕政于秋滨
- 关键词：心血管疾病自然语言处理
