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蒋伟

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：四川水利职业技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

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机构

  • 1篇四川水利职业...

作者

  • 1篇蒋伟
  • 1篇刘晓玲

传媒

  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2017
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排序方式：
基于多种特征池化的中文文本分类算法被引量：11
2017年
文本分类是文本挖掘的一个内容,在信息检索、邮件过滤及网页分类等领域有着广泛的应用价值.目前文本分类算法在特征表示上的信息仍然不足,对此本文提出了基于多种特征池化的文本分类算法.在该算法中,本文首先对分词后的文本采用skip-gram模型获取词向量,然后对整个文本的词向量进行多种池化,最后将多种池化的特征作为一个整体输入到Softmax回归模型中得到文本的类别信息.通过对复旦大学所提供的文本分类语料库(复旦)测试语料的实验,该结果表明,本文所给出的多种特征池化方法能够提高文本分类的准确率,证明了本文算法的有效性.
阳馨蒋伟刘晓玲
关键词：中文文本分类
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