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谭莉
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
武汉商学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
吴纯
武汉商学院
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武汉商学院
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谭莉
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吴纯
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年份
1篇
2015
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一种改进的二维经验模态分解图像消噪方法
被引量:5
2015年
在含噪图像的二维经验模态分解(BEMD)的基础上,从图像BEMD分解系数的统计特性出发,构造图像BEMD系数的概率密度函数模型,提出了一种基于相邻尺度间BEMD系数相关性的图像消噪方法,消噪的过程中同时考虑本层BEMD系数特性以及其父层BEMD系数的值。从而能更好地消除噪声,同时更有效地保留图像边缘、纹理等细节信息。实验结果表明,与经典的小波阈值消噪和BEMD阈值消噪算法相比,经本文方法消噪后图像质量有较好的提高,具有更低的均方误差和更高的峰值信噪比。
谭莉
吴纯
关键词:
二维经验模态分解
图像消噪
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