贺旭
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIFT算子的SAS图像拼接技术研究
- 研究了SIFT算子在图像拼接领域的应用，并对SAS实测图像进行了拼接处理。处理结果表明该方法有较好的适用性，在水底大范围地貌绘图方面有较好的应用前景。
- 江泽林张鹏飞贺旭刘维
- 关键词：合成孔径声纳图像拼接SIFT算子技术应用
- 文献传递
- 一种SAS图像拼接改进算法
- 2014年
- SIFT算子提取的特征点对图像尺度和旋转具有不变性,对环境变化、噪声以及仿射变换都具有很强的鲁棒性。本文在基于SIFT算子和RANSAC算法的图像拼接算法的基础上,根据SAS图像分辨率高、相邻帧图像重合度大且只存在平移和旋转变换的特点,对提取稳定特征点和计算拼接图像之间特征点匹配对的过程进行了改进。实际的SAS湖试图像拼接处理结果说明,改进算法提高了拼接算法的速度和图像之间的配准精度,增强了算法的鲁棒性。
- 贺旭江泽林罗胜男黄勇刘纪元
- 关键词：SIFT算子RANSAC算法SAS图像拼接
- 修正时延扩展卡尔曼滤波MIMO声纳目标跟踪方法研究
- 2013年
- 分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)声纳是一种通过MIMO技术规划时空信道来提高声纳探测性能的新型主动探测声纳体制。由于分布式MIMO声纳节点分布间隔大,水中声速较小,由各发射节点同步发射的测距信号将经过不同的时延到达目标,因此各接收节点测得的距离值分别对应于目标不同时刻的状态。常规的定位方法并没有考虑传播时延对测量值的影响,因而定位精度受到限制。提出了一种修正时延的扩展卡尔曼滤波方法(Modified Extended Kalman Filter,MEKF)对分布式MIMO声纳系统中的移动目标进行跟踪。仿真结果表明,与常规的目标定位跟踪方法相比,该方法有定位精度高、收敛速度快、跟踪性能稳定的特点。
- 罗胜男付广义贺旭李宇尹力
- 关键词：目标跟踪
