闫超
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测被引量：2
- 2016年
- 轮廓检测是目标识别的重要前提,为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题,该文提出一种新的计算方法。首先,利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制;其次,通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应,得到边缘图;最后,建立基于马尔可夫随机场的轮廓概率模型,赋予每个边缘点一个概率值,选择概率较高的边缘点即得到最终的轮廓输出。定性和定量分析表明,相对于现有算法,新算法的轮廓检测性能显著提升,并具有更好的鲁棒性。
- 闫超张建州姜正茂
- 关键词：马尔可夫随机场
- 基于转向滤波器的轮廓提取快速算法
- 2012年
- 轮廓提取是图像处理研究的基本问题之一,特别是基于视觉特性的仿生算法。然而传统模型计算复杂度过高,很难应用于实际图像任务中。针对此困难,结合转向滤波器提出一种新模型。构造的转向滤波器只需对图像做两次卷积运算,再整合两次卷积响应,即可完成对图像的滤波作用,极大地降低了时间复杂度。通过定性分析与合成图像及自然图像的实验验证,新模型不仅快速、高效,而且对不明显的轮廓具有更加显著的增强作用,很好地模拟了初级视皮层神经元的高速并行处理机制。
- 闫超
- CT图像椎骨分割的局部模糊主动轮廓方法被引量：1
- 2013年
- 针对医学CT图像灰度值分布不均匀的问题,由于模糊能量主动轮廓(FEAC)模型用全局灰度信息对图像进行分割,导致过分割现象。对该方法作出改进,即一种局部化FEAC(LFEAC)模型,利用局部的加权平均值代替全局的均值。将该方法用于医学CT图像椎骨分割,实验表明分割效果比FEAC模型和CV模型好。
- 蒋冬梅张建州闫超
- 关键词：医学图像图像分割
- 多水平外区抑制的轮廓检测被引量：2
- 2012年
- 提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓。基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘。针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性。实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10%左右,并具有更好的稳健性。
- 闫超张建州
- 基于多区域融合的表情鲁棒三维人脸识别算法被引量：7
- 2019年
- 为了实现三维人脸识别算法对表情变化的鲁棒性,提出一种基于语义对齐的多区域模板融合三维人脸识别算法。首先,为了实现三维人脸在语义上的对齐,将所有三维人脸模型与预定义标准参考模型做稠密对齐。然后,根据人脸表情具有区域性的特点,为了不受限于区域划分的精准度,提出基于多区域模板的相似度预测方法。最后,采用多数投票法将多个分类器的预测结果融合得到最终识别结果。实验结果表明,在FRGC v2.0表情三维人脸数据库上所提算法可以达到98.69%的rank-1识别率,在含有遮挡变化的Bosphorus数据库上该算法达到84.36%的rank-1识别率。
- 桑高丽闫超朱蓉
- 关键词：三维人脸识别
