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阴志洲

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:山西高校科技研究开发项目山西省自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇信息融合
  • 1篇相空间重构
  • 1篇煤矿
  • 1篇模糊目标信息...
  • 1篇矩阵
  • 1篇分配约简
  • 1篇感器
  • 1篇辨识矩阵
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇山西大学
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 2篇李茹
  • 2篇阴志洲
  • 1篇王福贵
  • 1篇王齐
  • 1篇钱宇华
  • 1篇穆文瑜
  • 1篇曹付元
  • 1篇张宝燕

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
煤矿多传感器混沌时序数据融合预测被引量:2
2012年
针对单传感器煤矿数据预测存在的片面性问题,提出将信息融合技术与相空间重构技术相结合的多传感器煤矿数据的预测模型,对井下多种传感器,包括瓦斯浓度、风速、温度传感器,进行融合预测。以多类传感器时序数据为研究对象,首先利用信息融合的方法分别对各类传感器数据依次进行数据层融合、特征层融合;然后采用关联积分方法对两级融合之后的传感器数据分别确定相重构的时间延迟和嵌入维数两个参数;最后结合多变量相空间重构技术,将各类传感器数据融合重构相空间,运用基于K-Means聚类的加权一阶局域法构建多传感器数据的预测模型。实验结果表明:对于特征层的融合,每15 min时间段内的数据经融合后可有效作为衡量这段时间内的特征,经过预测模型计算后,与时间段为5 min、10 min、20 min相比较误差达到最小仅0.003,较目前的最小误差值0.05大大下降,融合预测效果较好,可以较准确地预测15 min后的传感器数据,有充足时间进一步为井下的安全评估提供决策依据。
穆文瑜李茹阴志洲王齐张宝燕
关键词:多传感器信息融合相空间重构
基于相容关系的不完备模糊目标信息系统的分配约简被引量:2
2008年
属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容,本文在不完备模糊目标信息系统中,提出了分配约简的概念,给出了分配约简的判定定理、相应的辨识矩阵,最后给出了计算分配约简的算法,并通过实例说明了算法的有效性。这种约简是完备的目标信息系统的分配约简的推广,同时也是不完备单模糊目标信息系统的(α,β)精度约简的推广。
王福贵李茹钱宇华阴志洲曹付元
关键词:分配约简辨识矩阵
共1页<1>
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