陈静波
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林大学数学学院工程数学系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 结构静态重分析的改进预条件Lanczos方法被引量：3
- 2009年
- 通过引入Jordan约化变换及广义模态理论,对预条件Lanczos算法进行优化修正,建立一种新的结构拓扑修改静态重分析方法。该方法适用于拓扑修改中的三种情况,并易于上机实现。该方法根据初始分析结果,对拓扑修改的三种情况分别选取预条件子,并对相应预条件系统的系数矩阵进行改进,得到改进后预条件子,经过预条件及预条件子改进处理后系统系数矩阵条件数显著减小,收敛速度得到大幅提高,应用该改进的预条件Lanczos迭代算法计算拓扑修改后结构响应。将此算法与直接Lanczos算法分别应用于数值算例,比较预条件前后迭代收敛速度。同时分析该方法时间复杂度,并分别和组合近似方法(combined approximations,CA)与直接解法进行对比,对比表明本文提出的方法计算成本显著降低,计算结果验证了该算法的正确性和有效性。
- 徐涛程飞郭桂凯李亦文陈静波
- 关键词：LANCZOS算法预条件子
