顾言
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异构数据的结构熵聚类算法被引量：5
- 2011年
- 研究了语义数据的聚类问题,提出了一种基于样本内在结构的结构熵聚类SEC算法。通过给出语义属性相异性度量测度的新定义,挖掘蕴含于数据样本中的结构信息,提出了一种根据结构信息计算样本信息熵的优化方法,即通过熵来确定样本的聚类中心,从而完成样本的聚类,并把此方法向异构数据进行了拓展。SEC算法能实现不平衡数据的聚类,能自动确定初始类中心和聚类数目,具有无需迭代、效率高和相当的鲁棒性优势。实验表明,算法是有效的,与文献中的已有方法相比,聚类准确率得到显著提高,具有一定的实用价值。
- 李志华顾言陈孟涛王士同陈秀宏
- 关键词：聚类算法
- 一种语义数据的核分类方法被引量：1
- 2010年
- 语义数据的内积计算是个难点问题,制约了有关语义数据的核分类方法的研究和发展。针对此问题,通过给出一种语义数据相异性度量测度的新定义、计算语义数据内积的简化方法、研究核方法和支撑向量机中的核函数的本质,提出了一种语义数据的核分类方法,并把方法向语义数据、连续属性构成的异构数据的分类问题进行了拓展。仿真实验表明方法具有一定的抗离群数据干扰能力,方法的总体性能优于文献中已有的其他方法。通过在异常检测领域中的应用研究,说明方法能高效地实现不平衡数据的分类,具有一定的实用价值。
- 李志华任秋英顾言王士同
- 关键词：语义数据
