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马艳

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇信号
  • 3篇随机共振
  • 2篇多尺度
  • 2篇信号检测
  • 2篇弱信号
  • 2篇弱信号检测
  • 2篇微弱信号
  • 2篇微弱信号检测
  • 2篇归一化
  • 1篇多尺度变换
  • 1篇多尺度分解
  • 1篇多频
  • 1篇多频信号
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇兰州理工大学

作者

  • 3篇缑新科
  • 3篇马艳

传媒

  • 2篇兰州理工大学...
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多尺度随机共振变换的微弱信号检测被引量:1
2015年
针对在高噪声背景下微弱信号的检测,以绝热近似小参数的随机共振理论为依据,根据随机共振的噪声选择性和频率敏感特性,提出了基于多尺度随机共振变换的微弱信号检测方法。将合噪输入信号经小波变换分解为不同尺度频率的信号成分后,通过引入归一化变换来调节各尺度信号成分的大小,再将不同尺度的分解信号作为非线性双稳系统的输入,从而实现大参数条件下微弱信号的检测。数值仿真结果表明:该方法可以从高噪声背景下提取微弱信号,并能获得较高的输出信噪比,在信号检测领域具有很好的应用前景。
缑新科马艳
关键词:随机共振小波变换多尺度分解归一化
基于随机共振的混合频率微弱信号检测被引量:7
2016年
非线性随机共振系统,为高噪声背景下微弱信号的检测提供了新方法.由于在检测微弱信号时受小频率参数和微弱信号幅度的约束,给实际应用带来了很大的困难.针对这一问题,利用归一化变换的随机共振微弱信号检测方法,通过引入归一化变换因子,消除随机共振系统对待测信号频率的限制,实现在高噪声背景下,混有高、低频待测信号的检测.理论分析和仿真结果表明:对埋在高噪声中的高、低频混合微弱信号,采用归一化变换,获得一个适当的输入信号到随机共振体系,通过输出信号的频谱分析检测出来,构建了一种可实现的高低频混合的微弱信号检测方法.
缑新科马艳
关键词:随机共振频谱分析
多频信号的多尺度随机共振检测方法及应用被引量:3
2015年
基于随机共振的基本原理,采用多尺度随机共振变换的方法用于多频微弱信号的检测,通过调节双稳态随机共振系统参数、噪声强度,将单频微弱信号上产生的随机共振效应扩展到多频信号,实现多频信号的同时检测.结果表明,该方法可从高噪声背景中有效地提取出多频信号,尤其对于多频大参数信号的检测,多尺度随机共振变换有着更好的性能.
缑新科马艳
关键词:随机共振多频信号多尺度变换归一化
共1页<1>
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