高萌
- 作品数：4 被引量：36H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合流量预测和随机退避机制的ADC-SMAC协议设计
- 2016年
- 为解决D-SMAC等协议对SMAC单一改进及算法存在缺陷的问题,提出融合流量预测和随机退避机制的ADC-SMAC协议。针对节点队列属性不能精确体现网络流量的问题,在流量预报模型的基础上根据时间序列预报算法预测节点未来工作周期的流量值,得到符合实际情况的初始占空比,并结合网络平均剩余能量因子动态改变占空比;针对单一改进问题,在占空比调整的基础上引入快速冲突解决算法并利用节点发送数据包的失败次数及网络的当前状态对该算法进行改进,动态调整竞争窗口的值。NS2仿真实验结果表明:在数据分组不同的发送间隔下,该融合协议的吞吐量相较于D-SMAC提高了约15%、传输时延相较于QDSMAC减少了约20%;在较小的数据分组发送间隔下,协议的能量消耗有较明显的优势;网络生命周期与AdcbTP算法相比,也有所延长。
- 侯梦婷赵作鹏张娜娜高萌
- 关键词：无线传感器网络网络生命周期退避机制SMAC
- 移动Ad-Hoc网络中链路持续时间预测与路由重建被引量：2
- 2017年
- 针对移动Ad-Hoc网络AODV路由协议中节点不断运动,链路频繁断开,路由不断重建,造成延时和开销过大、路由失败个数过多等问题,提出一种新的LP-NAODV协议,进行链路时间预测与路由重建,建立预测链路稳定性与备份机制结合的模型.首先使用牛顿均差插值多项式分别进行链路断开时间和节点剩余时间预测;其次选择链路断开时间与节点剩余时间较小者为链路持续时间;最后当链路持续时间小于阈值时启用设置好的备份链路,实现路由重建.NS2仿真结果表明,与AODV、NAODV和PB-AODV三种协议相比,LP-NAODV在发送分组速率改变时,路由失败个数和端到端的延时明显减少,分组投递率明显增大.
- 高萌赵作鹏张娜娜侯梦婷
- 关键词：AD-HOC网络AODV协议牛顿插值链路预测
- 基于吸引因子和混合传输的分簇路由算法被引量：3
- 2015年
- 为了能够有效地降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络生命周期,对低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议等多个分簇路由协议进行分析,并针对其算法存在的缺陷提出基于吸引因子和多跳传输的分簇路由算法(CRAH)。针对不合理的簇头选择问题,采用加权和的方法将节点剩余能量与节点位置两个参数,作为簇头选择的新指标;对簇头节点的任务进行重新分配,选出新的融合节点;融合节点和基站的通信采用单跳与多跳相结合的混合传输方式,结合吸引因子和Dijkstra算法提出新的基于吸引因子的Dijkstra(AF-DK)算法,为融合节点找到最优转发路径。仿真结果表明,与LEACH、集中式低功耗自适应集簇分层型(LEACH-C)路由和固定簇半径的分簇(HEED)等协议相比,CRAH使网络寿命分别提高了约51.56%、47.1%和42%,网络能耗速度明显减缓,基站接收的数据量平均减少了69.9%。CRAH使簇头选择更加合理,有效减少了通信过程中的冗余数据,均衡了网络能耗,延长了网络生命周期。
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- 关键词：无线传感器网络分簇路由协议多跳DIJKSTRA算法
- 采用角度因子的蚁群优化多路径路由算法被引量：31
- 2017年
- 为均衡能量消耗、提高数据传输的可靠性,提出采用角度因子的蚁群优化多路径路由算法(ACOMP)。在密度递减节点部署策略的基础上,为避免能量"热区",优化蚁群算法进行多路径搜索,搜索过程加入节点间的角度因子进行路径方向引导。基于对选出的各较优路径实时能量的感知,建立多路径决策模型,使得源节点可以选择当前性能最好的路径进行较可靠的数据传输。同时为避免路由空洞,定义修复蚂蚁并结合反馈机制使得路径保持良好状态。仿真结果表明:提出的算法可以实现节能、可靠的路由,并可均衡整个网络的能量消耗。
- 侯梦婷赵作鹏高萌张娜娜
- 关键词：无线传感器网络蚁群优化多路径路由空洞
