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黄源

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:剑桥大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电场
  • 1篇动脉
  • 1篇形态学
  • 1篇直方图
  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇主动轮廓模型
  • 1篇颈动脉
  • 1篇静电
  • 1篇静电场
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度直方图
  • 1篇二维灰度直方...
  • 1篇二维直方图
  • 1篇边缘检测
  • 1篇CANNY算...
  • 1篇CT图像
  • 1篇CT图像分割

机构

  • 2篇河南省人民医...
  • 2篇中原工学院
  • 2篇剑桥大学

作者

  • 2篇史大鹏
  • 2篇廖亮
  • 2篇黄源
  • 2篇杜建慧
  • 2篇吉拉德
  • 1篇李春雷
  • 1篇刘洲峰

传媒

  • 2篇中原工学院学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于静电场模型和二维灰度直方图的脑部磁共振图像的分割
2014年
提出一种改进的主动轮廓模型分割医学图像的方法。基于改进的贪婪法和静电场模型,对贪婪算法中蛇点的邻域提出了进一步的搜索准则,并给出判定准则;使用图像的二维直方图求得阈值,对图像进行二值化处理,并使用静电场模型对二值图像的梯度场进行外力计算。在预处理后的图像中使用静电力作为图像外力,并介绍了简化计算的方法。对比实验表明了该算法的有效性。
廖亮杜建慧史大鹏黄源吉拉德
关键词:主动轮廓模型二维直方图静电场
基于边缘检测的颈动脉CT图像分割技术研究
2012年
在传统图像分割算法的基础上,提出了基于改进边缘检测的颈动脉CT图像分割方法.首先利用Canny边缘检测算子对CT图像进行边缘检测,然后利用数学形态学方法进行后续处理,并提取各种目标的轮廓.实验结果表明,该方法能有效实现目标与背景的分离,为正确诊断提供了指导信息,大大降低了工作量.
杜建慧史大鹏李春雷廖亮刘洲峰黄源吉拉德
关键词:CT图像颈动脉边缘检测形态学CANNY算子
共1页<1>
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