万安平
- 作品数：21 被引量：22H指数：3
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省博士后科研项目择优资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
- 大批量定制中铣削刀具库平台的设计研究被引量：1
- 2008年
- 为了实现大批量定制生产来满足企业的低成本大批量生产和客户的个性化需求,在应用Pro/E软件的基础上,采用三维实体建模和参数化尺寸驱动技术,建立了刀具模型库,通过Access建立了刀具库参数表,综合运用可视化界面设计和Pro/Toolkit二次开发工具包,开发出了人机交互式的铣削刀具库平台。通过访问外部刀具数据库的应用实例表明,该平台实现了刀具设计和调用的标准化、规格化,从而使设计用户可以实现对产品的大规模定制生产。
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- 关键词：大批量定制PRO/ENGINEERPRO/TOOLKIT
- 一种基于数据挖掘的立磨运行调控系统及方法
- 本发明公开了一种基于数据挖掘的立磨运行调控系统及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到立磨健康状态评估指标；对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的各个状态分布情况；定义...
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- 基于多重环境时间相似理论的燃气轮机热通道部件剩余寿命预测方法被引量：11
- 2013年
- 为了制定科学、成本合理的燃气轮机维修策略,解决当前燃气轮机运行维修管理费用高的问题,提出一种基于多重环境时间相似(METS)理论的燃气轮机剩余寿命预测方法。该方法引入同目标机组具有相似运行环境的同类型机组作为参考机组,利用经验运行数据,求解其在实际运行条件与基准运行条件下寿命评估参数(运行时间和启停次数)的相似系数。基于METS理论,通过计算目标机组在实际运行条件下的实际运行时间和启动次数,得到其在基准运行条件下的等效运行时间和启动次数,将计算结果与最大维修间隔比较,预测目标机组的剩余寿命。为准确计算目标机组在实际工作条件下的运行寿命,克服传统人工统计的不足,提出实时寿命和历史寿命的计算方法。最后,依据上述方法,开发了实现程序,并以某厂燃气轮机热通道部件的剩余寿命预测计算为例,验证了该方法的有效性和实用性。
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- 关键词：燃气轮机剩余寿命预测
- 燃气轮机状态维修决策系统
- 本发明公开了一种燃气轮机状态维修决策系统，包括：基础数据层、后台应用层、综合数据层、应用层、用户交互层。所述的基础数据层用于收集燃气轮机的运行基础参数，并存储到实时数据库中；后台应用层通过实时数据库访问接口，读取燃气轮机...
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- 文献传递
- 一种基于数据挖掘的立磨运行调控系统及方法
- 本发明公开了一种基于数据挖掘的立磨运行调控系统及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到立磨健康状态评估指标；对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的各个状态分布情况；定义...
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- 文献传递
- 一种联合循环机组停机过程的负荷优化分配和剩余气量修正计算方法及系统
- 本发明公开了一种联合循环机组停机过程的负荷优化分配和剩余气量修正计算方法及系统，所述系统包括：数据采集模块；单台机组停机负荷分配模块，按照升负荷‑维持最大负荷‑降负荷运行。多台机组停机负荷分配模块，对每台机组采用升负荷‑...
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- 文献传递
- 矿渣粉磨健康状态识别模型及系统设计被引量：1
- 2018年
- 提出一种基于数据挖掘的装备健康状态识别模型,实现对矿渣粉磨系统的运行健康预测。首先,利用一种多算法综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析,确定影响设备运行健康状态的评估指标参数;其次,以健康运行状态评估指标为对象,开展系统运行工况状态聚类挖掘,分析历史样本运行数据中的健康工况模式分布,以此为依据定义工况的运行状态类别,建立健康工况模式库;然后,将实时运行数据与健康工况模式库比对,利用自回归积分滑动平均算法(auto-regressive integrated moving average,简称ARIMA)训练预测评估模型,对健康评估指标参数的变化趋势进行预测,获取系统健康状态评估结果;最后,基于上述模型开发了矿渣粉磨健康状态识别系统软件,并应用于某生产现场,验证了该模型及系统的有效性和实用性。
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- 关键词：数据挖掘矿渣粉磨聚类分析
- 一种基于射频识别和调度的加工车间电能消耗控制方法
- 本发明公开了一种基于射频识别和调度的机械加工车间电能消耗的控制方法，包括如下步骤：获取机械加工任务，通过射频识别技术发生第一个射频识别读事件，产生使得机械加工车间电能消耗最小的初始车间作业调度方案；发生下一个射频识别读事...
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- 文献传递
- 基于实时状态监测的燃气轮机CBM决策系统被引量：5
- 2013年
- 提出一种基于实时状态监测的燃气轮机视情维修(CBM)决策系统。该系统以实时数据库中燃气轮机的实际运行状态信息数据为依据,采用燃气轮机相关部件寿命预测计算方法,推算当前状态下的使用寿命(运行时数和启动次数),并折算成基准运行条件下的等效使用寿命,然后与最大维修寿命进行比较,预测得到剩余寿命。基于运行时数和启动次数的维修系数和服务系数的乘积,提出等效服务系数的概念;根据已运行时段和待预测时段的等效服务系数之间的关系,建立了4类CBM决策模型,进而对燃气轮机相关部件的具体维修时机进行决策。最后,应用ASP.NET技术,开发了基于B/S架构模式的燃气轮机CBM决策系统,并应用于工程实际,验证了该系统的有效性和实用性。
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- 关键词：燃气轮机视情维修
- 一种基于数据挖掘的立磨运行闭环控制装置及方法
- 本发明公开了一种基于数据挖掘的立磨运行闭环控制装置及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到立磨健康状态评估指标；对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的各个状态分布情况；...
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- 文献传递
