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何彦斌
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
西北工业大学计算机学院
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马荟
西北工业大学计算机学院
於志文
西北工业大学计算机学院
杨志义
西北工业大学计算机学院
王海鹏
西北工业大学计算机学院
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王海鹏
1篇
杨志义
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1篇
何彦斌
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马荟
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2011
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一种基于HMM的场景识别方法
被引量:7
2011年
隐马尔科夫模型[1]作为一种统计分析模型,能够通过观测向量序列计算其隐含状态的概率分布密度。提出一种智能空间中基于HMM的场景识别方法,该方法指定系统相关情境信息,确定隐含场景集和观察情境集,采用部分相关情境信息而非全部情境信息作为场景特征参与场景识别,利用HMM对隐含场景间的关系进行建模,设计了基于HMM的场景识别算法。实验结果表明,采用基于HMM的场景识别方法能够获得较高的识别效率。
何彦斌
杨志义
马荟
王海鹏
於志文
关键词:
隐马尔科夫模型
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