冯磊
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于有限次检修机会的备件最优检修策略被引量：1
- 2012年
- 针对备份部件检修实践中存在的假设主部件失效时间服从指数分布,只考虑无限次、等间隔检修策略的问题,为减少冗余备份部件的失效风险,提高整体系统的可靠性与安全性,提出一种备件有限次、不等间隔最优检修策略。首先将主部件的失效时间分布推广到威布尔分布,然后构建一种新的期望成本模型,在该模型的基础上,提出了最优检修策略的一些结构性质。根据这些结构性质,可以保证最优检修策略的存在。并且只需确定第一次检修时间,后续的最优检修时间便可通过结构性质迭代得到。最后针对惯性测量组件备份陀螺仪的最优检修策略问题进行了仿真,结果表明该检修策略的有效性。与等间隔的检修策略相比较,所提方法能够降低维护成本和管理风险,比较适合工程实际应用。
- 冯磊王宏力司小胜周志杰陆敬辉
- 关键词：可靠性备件
- 考虑监测噪声的陀螺仪剩余寿命在线预测被引量：3
- 2013年
- 首先利用基于线性漂移的布朗运动(Brownian Motion,BM)表征陀螺仪退化过程,然后构建状态空间模型表征实际退化状态与带噪声的监测量之间的随机关系。利用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法和卡尔曼滤波(Kalman filter)估计与更新未知参数和退化状态。并且考虑状态估计的不确定性,将状态估计的分布函数引入剩余寿命的预测过程,实现了剩余寿命的实时预测与更新。利用该方法对陀螺仪的剩余寿命实时预测问题进行了分析,比较结果表明,该方法能够较好地解决剩余寿命估计过程中直接监测量含有噪声的问题。
- 冯磊王宏力韩晓霞周志杰
- 关键词：剩余寿命期望最大化卡尔曼滤波
- 基于状态空间的惯性测量组合剩余寿命在线预测被引量：3
- 2014年
- 实时准确的剩余寿命预测能够为惯性测量组合的维护策略安排提供有效的决策支持。由于反映惯性测量组合退化状态的性能指标不能直接监测或直接测量带有噪声,因此需要构建状态空间模型预测惯性测量组合的剩余寿命。考虑到惯性测量组合的性能退化指标随时间呈现非线性特征,首先采用基于非线性漂移的Brown运动(Brownian motion,BM)建模其退化状态,然后基于构建的状态空间模型,利用期望最大化(expectation-maximization,EM)算法和Kalman滤波(Kalman filter)实时估计和更新退化状态和模型未知参数。并且将状态估计的分布函数引入剩余寿命的预测过程,近似得到了剩余寿命分布的解析形式,实现了剩余寿命的实时预测与更新。最后,对惯性测量组合的剩余寿命实时预测问题进行了实验分析,结果表明该方法具有较高的预测精度与较小的预测不确定性。
- 冯磊王宏力周志杰司小胜邹红星
- 关键词：剩余寿命非线性期望最大化
