为了降低高效视频编码(HEVC,high efficiency video coding)的帧间预测复杂度,提出了一种基于运动特征的HEVC快速帧间预测新方法。首先利用视频相邻帧的时域相关性,通过计算每个待编码单元(CU)及其子块的帧差离散度(FDD)确定该CU的最佳编码深度d;再依据该深度下CU的区域运动特征(RMFd)将待编码CU划分为3类运动区域,进而确定该CU的候选帧间预测模式,减少不必要的帧间预测模式遍历过程。试验结果表明,本算法可以在保证编码性能损失不大的前提下显著提高编码效率;与标准算法相比,在低延时和随机访问两种编码结构下,同等客观质量下码率(BDBR)分别增加0.89%和0.83%,同时节省了51.6%和48.5%的编码时间。
为提高HEVC编码器的帧内预测速度,提出一种基于信息熵的high efficiency video coding(HEVC)帧内预测单元(PU)尺寸快速判定算法.利用图像的信息熵随图像中细节的丰富程度产生不同的值这一特性,判断PU是否需要进行分割处理.首先计算每个LCU的信息熵,根据信息熵的结果从64×64至4×4的PU中找到最优的分割尺寸,进而确定最佳编码深度,再从该编码深度内进行帧内角度预测.实验结果表明,在保证编码性能基本不变的前提下,帧内预测编码时间平均缩短了约22.6%.该算法精简了遍历搜索模式中不必要的率失真代价计算过程,在保证图像质量的前提下,缩短了帧内预测编码时间.
